Data Engineer Databricks
Pubblicato il 14-09-2026 - Key2 DataSyn in Milano
Descrizione Delle AttivitàAI Strategy/AI & AgentsApp modernizationData Strategy & ArchitectureAgile Software development & QAInfrastructure & VirtualizationDevops CI/CDMicrosoft 365 AdministrationWeb & App Design & DevelopmentGamificationDigital, Ecommerce StrategyAnalytics & CROMartech&Data; AutomationMicrosoft Power PlatformModern WorkplaceAgent CopilotMicrosoft AzureMicrosoft Data PlatformData ManagementData Governance & ComplianceAI to complement and elevateConsulting AdvisoryAI ResearchDeep LearningComputer VisionIOTChi SiamoPosizioni aperteDescrizione Delle AttivitàStiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data & Analytics.Le figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks e competenze anche di Azure Synapse Analytics.I candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering.ResponsabilitàProgettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks e Azure Synapse AnalyticsGestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance.Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilitàImplementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture)Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni.Monitorare pipeline tramite sistemi di logging, alerting e performance tuning.Garantire sicurezza,
compliance e data governance all'interno del ciclo di vita dei dati.Supportare l'evoluzione dell'architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici.Technical SkillsOttima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake).
Esperienza con Azure Synapse Analytics (Dedicated / Serverless SQL Pools, pipelines).
Ottime capacità in Python, PySpark e SQL.Conoscenza dei servizi Azure:Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)Azure Data Factory / Synapse PipelinesAzure Key VaultAzure Monitor / Log AnalyticsFamiliarità con concetti di architetture lakehouse, data modeling e formati columnar.Esperienza con Git, DevOps e processi CI/CDCompetenze aggiuntive gradite:Familiarità con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP).
Conoscenza di Databricks Unity Catalog.Conoscenza di PowerBI o strumenti di BI.Certificazioni Azure (DP-203 o simili).
Soft SkillsOttime capacità analitiche e attenzione al dettaglio.Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia.Orientamento al problem solving e proattività.
Ottime capacità comunicative e relazionali.Dati Relativi Al ProgettoMUST HAVE: esperienza comprovata su Databricks e conoscenza di Azure Synapse AnalyticsNICE TO HAVE: esperienza su PowerBI o altri strumenti simili.Progetto a Milano o Genova,
almeno 1 volta a settimana.Background scolastico/accademico:DiplomatoLaurea Magistrale in Informatica o Matematica o FisicaConoscenze linguistiche: Italiano e Inglese livello minimo B1/B2Certificazioni e specializzazioni: (master, corsi, etc.)Nice to HAVE: Certificazione Databricks.Modalità di lavoroIbrido/ClienteNOTENecessaria presenza da cliente 1 volta a settimana (Milano o Genova)Orario di LavoroFull TimeNote Aggiuntive(automunito, patente, disponibilità a trasferte con indicazione del raggio di spostamento)Disponibilità a trasferta nel territorio nazionaleCosa Offriamo(RAL, pacchetto retributivo, benefit/flexible benefit)RAL36k-40k (in relazione alle competenze dimostrate)Informazioni Sul Contesto InternoK2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato.
Si tratta di un ambiente giovane, dinamico e fortemente partecipativo, che promuove l'innovazione e la crescita professionale dei propri membri.
I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management.
Il ruolo offre l'opportunità di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico.Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi.
(L ******).
I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale.
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