Data Engineer - Fintech (Full Remote)
Pubblicato il 14-09-2026 - ACENSI Italia in Bardi
Chi siamoSi assicuri di leggere l'intera descrizione riportata di seguito e di candidarsi immediatamente se è protetto/a di soddisfare tutti i requisiti.E se il tuo prossimo progetto iniziasse proprio qui?
ACENSI, gruppo europeo di consulenza nella trasformazione digitale, accompagna aziende di primo piano in diversi settori come banca, assicurazioni, energia e telecomunicazioni.
Con oltre ***** talenti in Francia e a livello internazionale (Canada, Belgio,Portogallo, Romania, Mauritius, Singapore), ACENSI progetta e realizza soluzioni digitali che trasformano in modo duraturo le organizzazioni dal ****.
Guidata dall'innovazione e dall'expertise, ACENSI pone l'intelligenza artificiale al centro della propria visione.Oggi, compiamo un nuovo passo nella nostra crescita entrando nel mercato italiano.Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer per il nostro cliente, una Fintech specializzata negli investimenti e nella gestione patrimoniale digitale.Responsabilità principaliProgettare, sviluppare e mantenere soluzioni per l'ingestion, l'orchestrazione e la trasformazione dei dati, contribuendo all'evoluzione dell'infrastruttura data.Sviluppare e ottimizzare i modelli dati analitici, assicurandone affidabilità, scalabilità e performance.Contribuire allo sviluppo e alla messa in produzione di soluzioni di Machine Learning e Advanced Analytics.Gestire e valorizzare grandi volumi di dati provenienti da fonti eterogenee, trasformandoli in dataset e aggregati affidabili e utili alle esigenze del business.Collaborare quotidianamente con Data Analyst, Data Scientist, Software Engineer, Marketing Specialist e Product Manager all'interno del team Acquisition.Progettare e produrre dati,
documentazione e altri asset che possano essere utilizzati efficacemente sia dalle persone sia dai nuovi strumenti basati sull'AI.Acquisire una conoscenza approfondita delle dinamiche di Marketing Acquisition, comprendendo come utilizzare i dati per supportare le decisioni e generare un impatto concreto sul business.Lavorare a stretto contatto con gli stakeholder di business, andando oltre il semplice sviluppo tecnico per comprendere il problema da risolvere e il valore da creare.RequisitiAlmeno 3 anni di esperienza professionale in ambito Data Engineering o in ruoli analoghi.Laurea in Ingegneria, Informatica o in una disciplina STEM affine.L'esperienza maturata in ambito Fintech, Financial Services o Wealth Management sarà considerata un plus.Ottima conoscenza di SQL, Python, Airflow e DBT.Solida esperienza con Amazon Redshift e AWS; la conoscenza di BigQuery e Terraform costituisce un plus.Familiarità con strumenti di digital marketing e conversion tracking (Adform, Adjust, Google Analytics, Google Tag Manager, RudderStack).
Capacità di trasformare le esigenze di business in soluzioni dati scalabili, affidabili e performanti.Ottime capacità di comunicazione e collaborazione con stakeholder tecnici e non tecnici.Attitudine a lavorare in contesti agili e dinamici, bilanciando qualità e velocità di execution.Inglese fluente, indispensabile per la collaborazione con stakeholder internazionali, principalmente nel Regno Unito.DoveFull smart working.RAL indicativa : 35.
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