Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer - Full Remote
Pubblicato il 16-09-2026 - agap2 Italia in Ascoli Piceno
ABOUT THE ROLE – Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer
Tutte le competenze, le qualifiche e l'esperienza necessarie per un candidato di successo sono elencate nella seguente descrizione.
Per conto di una realtà operante nello sviluppo di soluzioni tecnologiche e data-driven, ricerchiamo un Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer da inserire all'interno del team dedicato alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni avanzate di Data Science e Machine Learning.
La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli predittivi e soluzioni di Machine Learning, contribuendo alla realizzazione di progetti ad alto impatto in ambito forecasting, supply chain optimization, anomaly detection e analytics avanzati. Collaborerà con team multidisciplinari per trasformare dati complessi in soluzioni innovative a supporto del business.
Sede di lavoro
Italia - Full remote
Modalità di lavoro
- Full remote
- Collaborazione con team distribuiti
- Inserimento immediato
Responsabilità principali
- Analizzare grandi volumi di dati strutturati e non strutturati per individuare pattern, trend e possibilità di miglioramento
- Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Data Science per applicazioni enterprise
- Sviluppare modelli di forecasting per vendite, domanda, produzione e KPI di business
- Realizzare soluzioni di Demand Planning e ottimizzazione della Supply Chain
- Progettare sistemi di Anomaly Detection per l'identificazione automatica di anomalie, frodi, guasti e comportamenti anomali
- Definire esperimenti, valutare le performance dei modelli e monitorarne l'efficacia nel tempo
- Realizzare pipeline di Data Science e Machine Learning per automatizzare i processi analitici e il ciclo di vita dei modelli
- Effettuare attività di data preparation, pulizia, trasformazione, arricchimento dei dati e feature engineering
- Sviluppare dashboard e strumenti di Data Visualization per comunicare insight e risultati agli stakeholder di business
- Collaborare con Data Engineer, Software Engineer e team di business per integrare i modelli nelle applicazioni aziendali
- Documentare metodologie, modelli e processi contribuendo alla diffusione delle best practice di Data Science
- Supportare la crescita tecnica del team attraverso attività di mentoring verso figure più junior
Requisiti
- Solida esperienza nello sviluppo di soluzioni di Data Science, Machine Learning e analisi predittiva
- Esperienza nella progettazione di modelli per forecasting, demand planning, ottimizzazione della supply chain e anomaly detection
- Ottima conoscenza di statistica, probabilità e tecniche di modellazione predittiva
- Esperienza nello sviluppo, addestramento, valutazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning supervisionati e non supervisionati
- Ottima conoscenza delle tecniche di data preparation, feature engineering e valutazione delle performance dei modelli
- Ottima padronanza di Python e dei principali framework di Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch o equivalenti)
- Ottima conoscenza di SQL e dei principali database relazionali
- Esperienza nella realizzazione di dashboard e strumenti di Data Visualization
- Laurea in Matematica, Statistica, Informatica, Ingegneria o discipline quantitative, oppure esperienza professionale equivalente
- Ottime capacità analitiche,
problem solving e predisposizione al lavoro in team multidisciplinari
- Ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza della lingua inglese
Cosa offre il progetto
- Inserimento in un contesto tecnologico altamente innovativo e orientato ai dati
- Coinvolgimento su progetti di Data Science e Machine Learning ad elevato impatto
- Possibilità di lavorare su modelli avanzati e soluzioni AI applicate a scenari reali di business
- Collaborazione con team multidisciplinari composti da professionisti altamente qualificati
- Concrete opportunità di crescita tecnica e professionale
- Modalità di lavoro completamente full remote con elevata flessibilità operativa
Inquadramento
La retribuzione per questo ruolo sarà commisurata all'esperienza, alle competenze tecniche e alla seniority del candidato. La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario RAL 30k-45k applicato dalla nostra società. Il livello retributivo sarà definito in base alle competenze specifiche e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri.
The world needs you
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alla normativa vigente in materia di protezione dei dati personali. xysqume
Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro da remoto/a casa.