Data Engineer
Pubblicato il 16-09-2026 - Randstad Digital Italia in Cuneo
Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT, ricerca un Mid Data Platform Engineer da inserire all'interno della Data & AI Division. La risorsa opererà con autonomia end-to-end su design, sviluppo e operatività della data platform aziendale, all'interno di un contesto fortemente orientato all'innovazione guidato dai dati e dall'AI.
Pronto/a a candidarsi? La preghiamo di leggere la descrizione almeno una volta prima di fare clic su "Candidati".
Responsabilità Principali
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- Evoluzione della Piattaforma: Progettare ed evolvere i layer di ingestione, trasformazione e serving su BigQuery, garantendo performance, ottimizzazione dei costi e freschezza dei dati.
- Infrastructure as Code (IaC): Gestire l'infrastruttura cloud tramite Terraform con approccio zero click-ops, assicurando che l'intero ecosistema sia completamente versionato e riproducibile.
- Orchestrazione & Pipeline: Implementare, ottimizzare e mantenere le orchestrazioni su Airflow/Cloud Composer adottando un approccio modulare, sicuro e testabile.
- Scelte Architetturali: Contribuire attivamente alle decisioni strategiche sull'architettura dati, guidando la transizione e l'adozione di paradigmi quali Data Mesh, Lakehouse e Semantic Layer.
- Agenti AI (LLM-based): Progettare e sviluppare agenti intelligenti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni capaci di classificare dataset, intercettare anomalie e proporre remediation in autonomia.
- Data Lineage & Catalogazione: Costruire e supervisionare sistemi di catalogazione avanzata e data lineage integrati con soluzioni come Dataplex, Collibra o moduli custom.
- Data Contracts: Definire policy di accesso e contratti sui dati (Data Contracts) da applicare programmaticamente attraverso pipeline di CI/CD.
- Integrazione ML & MLOps: Supportare i team di data science nella messa in produzione dei modelli predittivi, strutturando feature store dedicati e gestendo versioning,
monitoraggio e retraining.
Formazione ed Esperienza
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- Seniority: Almeno 3 anni di esperienza consolidata e rilevante nel ruolo di Data Engineer o Data Platform Engineer in ambienti di produzione complessi.
- Mentalità Tecnica: Approccio fortemente orientato al problem solving pratico ("hands-on"), attitudine alla gestione metodologica degli incidenti e rigorosa attitudine alla code review.
- Metodologia & Processi: Familiarità con metodologie di sviluppo moderne (rilasci frequenti, test automatici sistematici, monitoraggio, stesura di Arch Decision Records e runbook).
- Cloud & Stack GCP: Padronanza dell'ecosistema Google Cloud Platform, in particolare BigQuery (query optimization, partitioning, clustering) e Terraform (moduli riutilizzabili, remote state).
- Data Transformation: Ottima conoscenza di dbt (o framework analoghi) per la trasformazione dati modulare, versionata e testabile.
- Programmazione & CI/CD: Uso fluente di Python per l'automazione/scripting e solida applicazione di logiche CI/CD ai dati (test automatici, deployment, linting SQL).
- AI & Governance (Gradito Valore Aggiunto): Esperienza diretta con MLOps, feature engineering, utilizzo avanzato di LLM e AI Agent nel workflow e conoscenza di strumenti enterprise di Data Governance (Dataplex, Collibra, Alation, DataHub).
- Inquadramento: Contratto a Tempo Indeterminato (CCNL Trasporti e Logistica).
- Pacchetto Retributivo: RAL fino a 50.000 € + MBO e Variabile del 10%.
- Formazione Continua: Budget annuale dedicato a certificazioni GCP, conferenze, libri e corsi.
- AI Tooling & Hardware: Accesso illimitato a LLM e strumenti AI di ultima generazione integrati direttamente nel workflow operativo.
- Flessibilità: Modalità full-time ibrida con 2 giorni di lavoro da remoto a settimana.
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Consulta l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. xysqume 13 del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR) sul sito Randstad.
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