Data Engineer - Fintech
Pubblicato il 16-09-2026 - ACENSI Italia in Milano
E se il tuo prossimo progetto iniziasse proprio qui?
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ACENSI, gruppo europeo di consulenza nella trasformazione digitale, accompagna aziende di primo piano in diversi settori come banca, assicurazioni, energia e telecomunicazioni. Con oltre 2.200 talenti in Francia e a livello internazionale (Canada, Belgio,Portogallo, Romania, Mauritius, Singapore), ACENSI progetta e realizza soluzioni digitali che trasformano in modo duraturo le organizzazioni dal 2003. Guidata dall’innovazione e dall’expertise, ACENSI pone l’intelligenza artificiale al centro della propria visione.
Oggi, compiamo un nuovo passo nella nostra crescita entrando nel mercato italiano.
Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer per il nostro cliente, una Fintech specializzata negli investimenti e nella gestione patrimoniale digitale.
Responsabilità principali
- Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni per l’ingestion, l’orchestrazione e la trasformazione dei dati, contribuendo all’evoluzione dell’infrastruttura data.
- Sviluppare e ottimizzare i modelli dati analitici, assicurandone affidabilità, scalabilità e performance.
- Contribuire allo sviluppo e alla messa in produzione di soluzioni di Machine Learning e Advanced Analytics.
- Gestire e valorizzare grandi volumi di dati provenienti da fonti eterogenee, trasformandoli in dataset e aggregati affidabili e utili alle esigenze del business.
- Collaborare quotidianamente con Data Analyst, Data Scientist, Software Engineer,
Marketing Specialist e Product Manager all’interno del team Acquisition.
- Progettare e produrre dati, documentazione e altri asset che possano essere utilizzati efficacemente sia dalle persone sia dai nuovi strumenti basati sull’AI.
- Acquisire una conoscenza approfondita delle dinamiche di Marketing Acquisition, comprendendo come utilizzare i dati per supportare le decisioni e generare un impatto concreto sul business.
- Lavorare a stretto contatto con gli stakeholder di business, andando oltre il facile sviluppo tecnico per comprendere il problema da risolvere e il valore da creare.
- Almeno 3 anni di esperienza professionale in ambito Data Engineering o in ruoli analoghi.
- Laurea in Ingegneria, Informatica o in una disciplina STEM affine.
- L’esperienza maturata in ambito Fintech, Financial Services o Wealth Management sarà considerata un plus.
- Ottima conoscenza di SQL, Python, Airflow e DBT.
- Solida esperienza con Amazon Redshift e AWS; la conoscenza di BigQuery e Terraform costituisce un plus.
- Familiarità con strumenti di digital marketing e conversion tracking (Adform, Adjust, Google Analytics, Google Tag Manager, RudderStack).
- Capacità di trasformare le esigenze di business in soluzioni dati scalabili, affidabili e performanti.
- Ottime capacità di comunicazione e collaborazione con stakeholder tecnici e non tecnici.
- Attitudine a lavorare in contesti agili e dinamici, bilanciando qualità e velocità di execution.
- Inglese fluente, indispensabile per la collaborazione con stakeholder internazionali, principalmente nel Regno Unito.
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