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Infrastructure & AI Platform Engineer

Pubblicato il 16-09-2026 - Blazar Group in Como

Blazar è nata nel 2012 dalla passione per l'informatica e dalla volontà di creare un ecosistema lavorativo virtuoso, in cui vivere al meglio la propria esperienza di vita lavorativa.

Continui a leggere per scoprire di cosa avrà bisogno per avere successo in questa posizione, incluse competenze, qualifiche ed esperienza.
Oggi Blazar Group è una realtà internazionale, in continua espansione, che continua a far vivere quella missione.
"È un notevole sogno che non smette mai di realizzarsi."
Siamo affascinati dalla tecnologia, fautori della collaborazione proattiva e fermamente convinti che il successo di un gruppo derivi direttamente dalla qualità delle persone che ne fanno parte.
Per questa ragione tutti i Blazariani, fin dal primo giorno di lavoro, sono affiancati da un team di specialisti (psicologo, coach e trainer), dedicato alla costruzione del Piano Personale di Crescita (PPC®), un percorso costruito su misura e volto alla crescita personale, sviluppato mediante incontri individuali ed esperienze in team.
Ogni anno, per dare sostegno alle attività di People Engagement,



Blazar Group riserva una quota almeno pari al 5% del proprio fatturato.
Una persona motivata, curiosa e orientata all'innovazione, che entri a far parte del nostro team in qualità di Infrastructure & AI Platform Engineer, lavorando sia sulle nostre infrastrutture sia su ForgeDoc, la nostra piattaforma AI on-premise per la generazione automatica di documentazione dal codice sorgente.
Ciò che sai fare è in linea con questo ruolo se:
- Hai solide basi di Linux e networking: non comandi imparati a memoria, ma la capacità di capire cosa sta succedendo quando una richiesta non arriva a destinazione.
- Hai esperienza con Docker e container in produzione.
- Conosci linguaggi di scripting come Shell e Python.
- Conosci Git e almeno un sistema CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI o Azure DevOps: i concetti sono gli stessi).
- Must have: hai già avuto la responsabilità di sistemi in produzione, con utent

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