AI Forward Deployed Engineer

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Questa posizione è in Devoteam

Il processo di selezione sarà interamente gestito Devoteam.

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## Descrizione dell'azienda **Perché entrare in Devoteam** Devoteam è un gruppo internazionale specializzato nella trasformazione tecnologica e nell’AI-driven Tech Consulting. Entrare in Devoteam significa lavorare su iniziative nelle quali l’AI non viene considerata una sperimentazione isolata, ma una leva per trasformare processi, decisioni e modalità operative. Avrai l’opportunità di: * lavorare direttamente con clienti enterprise su problemi concreti; * combinare competenze di AI, cloud, dati, sviluppo e process transformation; * collaborare con team multidisciplinari e internazionali; * confrontarti con processi e settori differenti; * sviluppare competenze al confine tra tecnologia e business; * contribuire alla costruzione e industrializzazione della practice AI Forward Deployed Engineering; * partecipare a progetti nei quali velocità di esecuzione, adozione e impatto misurabile rappresentano i principali criteri di successo. Non cerchiamo una persona che conosca già ogni modello, piattaforma o tecnologia. Cerchiamo solide competenze tecniche, capacità di comprendere i processi, attenzione alle persone e una forte volontà di portare le soluzioni fino al risultato. Cerchiamo qualcuno che non si fermi alla domanda “Il modello funziona?”, ma che voglia rispondere alla domanda più importante: “Questa soluzione è entrata realmente nel processo e sta generando valore? ## Descrizione del lavoro **Chi cerchiamo** Per rafforzare il team AI di Devoteam Italia, cerchiamo un AI Forward Deployed Engineer con solide basi tecnologiche, forte orientamento al business e la capacità di trasformare opportunità di Intelligenza Artificiale in workflow realmente utilizzati e capaci di generare risultati misurabili. La persona opererà direttamente nei contesti organizzativi dei clienti, lavorando a stretto contatto con utenti, responsabili di processo, stakeholder di business e team tecnologici. Cerchiamo una figura con indicativamente 3-6 anni di esperienza, curiosa, pragmatica e orientata all’execution, capace di muoversi con efficacia tra analisi dei processi, progettazione delle soluzioni, sviluppo rapido, adozione degli utenti e misurazione dell’impatto. Non cerchiamo soltanto un esperto di modelli o un professionista che realizzi dimostrazioni tecnologiche. Cerchiamo una persona che sappia portare l’AI fuori dal laboratorio, integrarla nei processi reali e accompagnarla fino all’adozione operativa. La sua missione sarà ridurre la distanza tra il potenziale dell’AI e il valore concretamente prodotto per il cliente. **La sfida** Molte organizzazioni hanno già sperimentato soluzioni di Intelligenza Artificiale, ma faticano a trasformarle in risultati operativi. Un prototipo tecnicamente valido non diventa automaticamente un workflow adottato in produzione. Per riuscirci è necessario comprendere il processo end-to-end, integrare sistemi e dati, coinvolgere gli utenti, gestire rischi e governance e misurare nel tempo il valore generato. L’AI Forward Deployed Engineer nasce per colmare questo divario. Il suo successo non sarà misurato dal numero di demo, workshop o prototipi realizzati, ma dal numero di workflow AI che raggiungono un’adozione reale e producono un impatto di business misurabile. **Cosa farai** * Osserverai i processi reali dei clienti, lavorando direttamente con gli utenti per comprenderne attività, esigenze e modalità operative. * Analizzerai i processi end-to-end e identificherai frizioni, attività manuali, inefficienze e opportunità ad alto valore. * Selezionerai e prioritizzerai i casi d’uso AI sulla base del valore atteso, della fattibilità e della disponibilità delle informazioni necessarie.



* Progetterai workflow AI integrati nei processi e nei sistemi esistenti, evitando soluzioni isolate difficili da adottare. * Costruirai rapidamente soluzioni iniziali focalizzate sul minimo workflow capace di generare valore. * Porterai le soluzioni in produzione e le testerai con utenti reali. * Collaborerai con team di data engineering, cloud, software development, security, compliance e process transformation. * Integrerai modelli di AI generativa, servizi cloud, dati aziendali, API, applicazioni e strumenti di automazione. * Definirai insieme al cliente il livello di autonomia più appropriato per ogni workflow, mantenendo il controllo umano dove necessario. * Misurerai qualità tecnica, performance operativa, adozione degli utenti e impatto sul business. * Analizzerai errori, eccezioni e feedback per migliorare progressivamente le soluzioni. * Supporterai gli utenti durante il rilascio, raccogliendo le loro osservazioni e facilitando l’adozione delle nuove modalità operative. * Contribuirai alla costruzione di soluzioni riutilizzabili, scalabili e coerenti con i requisiti di governance del cliente. * Documenterai decisioni, dipendenze, metriche, rischi e criteri di successo. **Il tuo metodo di lavoro** Il tuo lavoro seguirà un ciclo operativo continuo: * **Osservare:** Comprendere i processi reali e le attività degli utenti. * **Selezionare:** Individuare le possibilità con il migliore equilibrio tra valore e fattibilità. * **Costruire:** Realizzare rapidamente il workflow AI minimo capace di produrre un beneficio concreto. * **Dispiegare:** Portare la soluzione in produzione e inserirla nel lavoro quotidiano. * **Misurare:** Valutare adozione, performance e impatto attraverso metriche condivise. * **Iterare:** Migliorare la soluzione sulla base di dati, errori osservati e feedback degli utenti. Il metodo riflette il ciclo operativo descritto nell’eBook: osservare i processi, selezionare le opportunità, costruire workflow minimi, dispiegarli con utenti reali, misurarne i risultati e iterare continuamente. **Su quali processi lavorerai** Potrai contribuire alla trasformazione di processi caratterizzati da elevata intensità manuale, complessità decisionale, frammentazione delle informazioni o necessità di risposte rapide. Tra gli ambiti di possibile intervento: * gestione e classificazione delle richieste operative; * estrazione e trattamento intelligente dei documenti; * predisposizione di report e sintesi operative; * ricerca e accesso alla conoscenza aziendale; * supporto decisionale contestuale; * gestione delle interazioni con clienti e partner; * preparazione di comunicazioni e risposte; * orchestrazione di attività tra applicazioni e funzioni diverse; * automazione di workflow complessi; * analisi delle anomalie e supporto alla gestione delle eccezioni. L’obiettivo non sarà applicare l’AI indistintamente a ogni processo, ma concentrarsi sui contesti nei quali volume, complessità, attività manuali e frammentazione delle informazioni rendono più rilevante il potenziale impatto. ## Qualifiche **Il profilo che cerchiamo** * Hai maturato indicativamente da 3 a 6 anni di esperienza in progetti AI, data, software engineering, automazione o trasformazione digitale. * Hai esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni tecnologiche utilizzate in contesti aziendali reali.



* Conosci i principi e le applicazioni dell’AI generativa, dei Large Language Model e delle architetture AI moderne. * Hai familiarità con Python e con lo sviluppo o l’integrazione di servizi tramite API. * Sai lavorare con dati strutturati e non strutturati. * Comprendi i principi delle architetture cloud, dell’integrazione applicativa e dell’automazione dei workflow. * Sai analizzare un processo aziendale, individuare le frizioni operative e tradurle in requisiti di soluzione. * Sei in grado di costruire rapidamente prototipi, ma comprendi anche cosa sia necessario per portarli in produzione. * Sai dialogare con interlocutori tecnici e di business, adattando linguaggio e livello di dettaglio. * Hai una buona capacità di strutturare problemi complessi e procedere attraverso iterazioni rapide. * Sei orientato ai risultati e misuri il successo sulla base dell’utilizzo e del valore generato, non soltanto della qualità tecnica. * Sei disponibile a lavorare a stretto contatto con i clienti e, quando necessario, direttamente presso le loro sedi. * Conosci molto bene la lingua italiana e hai una buona conoscenza dell’inglese, necessaria per collaborare con team internazionali. **Cosa farà la differenza** Valuteremo con particolare interesse esperienze relative a: * sviluppo di applicazioni basate su Large Language Model; * Retrieval-Augmented Generation e ricerca semantica; * AI agentica e orchestrazione di strumenti; * prompt engineering e valutazione delle risposte dei modelli; * document intelligence; * workflow automation e piattaforme low-code; * integrazione tra AI, CRM, ERP e sistemi enterprise; * MLOps, LLMOps e monitoraggio delle soluzioni AI; * process mining e analisi dei processi; * cloud AI services; * sicurezza, privacy e compliance applicate all’AI; * human-in-the-loop e progettazione di livelli progressivi di autonomia; * change management e adozione delle soluzioni digitali. Sarà inoltre apprezzata la capacità di trasformare i requisiti in indicatori misurabili, collegando le performance tecniche della soluzione ai KPI operativi e di business ## Ulteriori informazioni **Come misureremo il successo** Il successo nel ruolo sarà valutato attraverso indicatori quali: * tempo necessario per portare un workflow AI dall’identificazione dell’opportunità all’utilizzo in produzione; * numero di workflow effettivamente adottati dagli utenti; * frequenza e qualità di utilizzo delle soluzioni; * Una metrica centrale sarà il Time to Adopted AI Workflow, ovvero il tempo necessario per trasformare un’opportunità in un workflow AI realmente operativo, utilizzato da utenti reali e capace di generare valore misurabile. **Governance, sicurezza e responsabilità** Progetterai soluzioni AI che rispettino i requisiti di sicurezza, privacy, tracciabilità e compliance del cliente. Lavorerai secondo un modello di autonomia progressiva: l’AI potrà inizialmente informare o raccomandare, per poi supportare la preparazione delle decisioni ed eventualmente eseguire attività entro limiti chiaramente definiti. Il livello di autonomia crescerà soltanto quando affidabilità, qualità e controllo saranno stati dimostrati attraverso evidenze operative. Contribuirai inoltre a garantire: * tracciabilità delle decisioni supportate dall’AI; * protezione dei dati personali e sensibili; * chiarezza sulla provenienza delle informazioni; * gestione dei rischi e delle eccezioni; * definizione delle responsabilità; * coinvolgimento degli utenti nella progettazione e nell’evoluzione dei workflow. * riduzione dei tempi di processo; * riduzione delle attività manuali e degli errori; * miglioramento della qualità e della coerenza degli output; * affidabilità e disponibilità delle soluzioni; * soddisfazione degli utenti; * impatto sui KPI operativi e di business.

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