Databricks Expert

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Questa posizione è in Capgemini

Il processo di selezione sarà interamente gestito Capgemini.

Questa opportunità è disponibile in Bari - Italy, Torino - Italy, Milano - Italy, Roma - Italy, Marcon - Italy.

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Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo. Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di **Cloud Data Engineers** con un focus specifico su **Databricks**, per aiutare le organizzazioni nella costruzione di architetture moderne e scalabili per la gestione dei dati sia in ambienti cloud che on-premise. La risorsa si occuperà di progettare, implementare e ottimizzare Architetture moderne e pipeline di dati, garantendo scalabilità e affidabilità su piattaforme **cloud** (Azure, AWS, GCP), e piattaforme **on-premise** come **Cloudera**, utilizzando le best practice di **Data Governance** e strumenti avanzati di gestione dei dati. ## **Le tue Caratteristiche** * Laurea in discipline tecnico-scientifiche * Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di **data analytics** su **Databricks** in ambienti **cloud** * Capacità di scrittura di query SQL avanzate e di modellazione dati su SQL, NoSQL e Data Warehouse.Conoscenza di almeno uno tra i seguenti servizi di data integration: Azure Data Factory, AWS Glue, Google DataPrep * Configurare e gestire architetture Big Data su piattaforme come Databricks,



con un forte focus sull'utilizzo di Apache Spark e Kafka * Monitorare e ottimizzare le performance di cluster Databricks per migliorare le prestazioni e l’efficienza dei costi * Gradita conoscenza del sistema operativo Linux * Gradita conoscenza del paradigma DevOps. * Gradita conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione (Python, Scala, Java) per analisi ed integrazione dei dati. * Gradita conoscenza piattaforma Cloudera * Gradite Certificazioni Databricks * Gradite Certificazioni Cloud su principali Hyperscalers * Conoscenza della lingua inglese. ## **Soft Skills** * Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving * Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team * Proattività e attitudine alla gestione del cliente * Leadership * Passione per l’innovazione e l’Information Technology ## **Perchè ti piacerà lavorare con noi** * Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un contesto che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa * Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità * Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti. ## Short Description Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello Quadro Mansione: Impiegato Retribuzione annua lorda (RAL):



da € 40.000 a € 50.000 La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere. ## **Scegliere Capgemini** Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro. Make it real. | [www.capgemini.com](#) Candidati ora! L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. Please, read our Privacy Policy:[https://www.capgemini.com/it-it/privacy-policy/](https://www.capgemini.com/it-it/privacy-policy/)

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