Machine Learning Engineer

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Questa posizione è in Lutech

Il processo di selezione sarà interamente gestito Lutech.

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## Descrizione Azienda **THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW** Progettiamo soluzioni end-to-end per la **Digital Evolution** gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: Lutech**Consulting**, Lutech**Solutions**, Lutech**Digital**, Lutech**Cybersecurity**, Lutech**Services** e Lutech**Cloud**. Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono **le nostre persone**. In Lutech potrai operare all’interno di una vera **community tecnologica**, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente **inclusivo** e** informale** in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé. #### Posizione **MAKE AN IMPACT WITH YOUR TECH SKILLS WHERE THEY TRULY METTER** Per il rafforzamento dell'area R&D;: "Head of Public Sector AI Transformation HUB” di Napoli cerchiamo Machine Learning Engineer da inserire nei nostri progetti di Ricerca e Sviluppo innovativi in ambito Agentic & Generative AI, finalizzati alla realizzazione di piattaforme e soluzioni enterprise di nuova generazione basate su sistemi multi-agente. Lavorerai su Multi-Agent Systems, Knowledge Management, Information Extraction & Retrieval e Data Science, con un focus su Large Language Models, Natural Language Processing, Generative AI e Human-Agent Teaming. In questo ruolo: * Contribuirai alle attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale previste nei progetti di R&S;, producendo prototipi funzionali, deliverable e nuova conoscenza per il team * Progetterai e implementerai agenti AI e sistemi multi-agente: orchestrazione,



pianificazione gerarchica, memoria contestuale e integrazione con sistemi enterprise e legacy * Svilupperai pipeline basate su LLM: prompt engineering, Retrieval Augmented Generation, fine-tuning e tool/function calling su dati strutturati e non strutturati * Definirai e condurrai valutazioni sistematiche di modelli e agenti (benchmark, evals, LLM-as-a-judge) per garantirne qualità, robustezza e allineamento * Contribuirai ai meccanismi di sicurezza, governance e trasparenza delle soluzioni sviluppate: guardrail, audit trail, explainability e paradigmi di Human-Agent Teaming * Adotterai un approccio scientifico e sistematico per proporre soluzioni innovative, replicabili e trasferibili * Collaborerai con Machine Learning Engineer, sviluppatori e AI Product Specialist per trasformare i prototipi di ricerca in prodotti concreti, bilanciando impatto e sforzo di implementazione #### Requisiti **Qui potrai dare valore a competenze come:** * Laurea /esperienza minima in ambito AI e Machine Learning, con esperienza concreta su progetti Generative AI/LLM * Solida conoscenza di Large Language Models e Generative AI: architetture transformer, prompt engineering, fine-tuning (SFT, LoRA/PEFT), preference tuning (RLHF/DPO) e Retrieval Augmented Generation * Conoscenza di architetture di agenti AI e sistemi multi-agente: orchestrazione, pianificazione, memoria, tool/function calling e protocolli di interoperabilità (es. MCP, A2A)



* Conoscenza di modelli e tecniche di machine learning e deep learning: apprendimento supervisionato, non supervisionato e reinforcement learning * Ottima padronanza di Python e dell'ecosistema AI: PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain/LangGraph, LlamaIndex, vector database (FAISS, Qdrant, pgvector), MLFlow, Docker, Kubernetes, GitLab * Conoscenza del ciclo di vita dei progetti AI e delle metodologie di riferimento: CRISP-DM/CRISP-ML(Q), MLOps/LLMOps, Continuous Delivery for Machine Learning (CD4ML) * Sensibilità ai temi di AI safety, privacy e conformità normativa (es. AI Act); forti capacità quantitative, logiche e analitiche * Conoscenza delle metodologie di Project Management Waterfall e Agile **Titoli di studio richiesti:** * Laurea Magistrale in ambito scientifico (Intelligenza Artificiale, Informatica, Data Science, Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica, ecc.) o equivalente * Costituiscono un plus: certificazioni professionali, master in ambito AI/ML, eventuale PhD, pubblicazioni scientifiche, contributi open source, esperienze in progetti R&D; **Completano il profilo:** * Curiosità, proattività e orientamento all'innovazione: sarai incoraggiato a perseguire obiettivi comuni in modi originali, plasmando il futuro con le tue idee * Orientamento al risultato e capacità di risolvere problemi in modo creativo * Buone capacità di comunicazione verbale e scritta, con capacità di articolare concetti complessi a interlocutori tecnici e non #### Altre informazioni Lutech attua una politica di pari possibilità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.

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[#J-ENTERPRISE]

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