Data Engineering rif 23732
Pubblicato il 16-09-2026 - DIGIMAT in Cosenza
ppSiamo alla ricerca di profili bData Engineering /b per attività in presenza. /pprichiediamo almeno 2/4 anni di esperienza e ottima conoscenza della lingua inglese /ph3Responsabilità /h3ulliSviluppa pipeline di ingestione e trasformazione dati secondo le specifiche concordate, curandone correttezza, leggibilità e manutenibilità. /liliIntegra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali e applicativi di settore. /liliImplementa strutture dati secondo modelli definiti da altri, comprendendo la logica che li governa. /liliVerifica il risultato del proprio lavoro, scrivendo test, controlli di qualità e verifiche di coerenza sui flussi realizzati. /liliPresidia l'esercizio delle pipeline in produzione, intervenendo su malfunzionamenti e degrado delle prestazioni con il supporto del team. /liliDocumenta quanto realizza e illustra lo stato di avanzamento del proprio lavoro e partecipa alle riunioni tecniche con il cliente. /li /ulh3Competenze tecniche richieste /h3ulliSQL: padronanza solida, incluse le funzioni analitiche e la capacità di leggere e ottimizzare query non banali. /liliProgrammazione: almeno un linguaggio di programmazione applicato al trattamento dei dati, tipicamente Python, con buona pratica delle librerie di manipolazione. /liliElaborazione dati: comprensione dei paradigmi batch e streaming, delle logiche di caricamento incrementale e della gestione degli errori e dei riavvii. /liliBig Data e Apache Spark: pratica operativa di Spark su dati distribuiti — trasformazioni, partizionamento, riconoscimento delle operazioni costose come le ridistribuzioni fra nodi — e conoscenza dei formati colonnari e dei formati tabellari transazionali. /liliModellazione: conoscenza dei principi di modellazione analitica — fatti, dimensioni, storicizzazione — e della differenza fra modello operazionale e modello analitico. /liliAmbienti cloud:
esperienza su almeno una piattaforma dati cloud e comprensione dei servizi di archiviazione, calcolo distribuito e orchestrazione. /liliStrumenti di lavoro: uso corrente del versionamento e familiarità con le pratiche di rilascio automatizzato. /liliGoverno del dato: consapevolezza dei temi di qualità del dato, tracciabilità e protezione delle informazioni. /li /ulh3Competenze relazionali richieste /h3ulliChiarezza espositiva: sa spiegare a un interlocutore non tecnico cosa sta facendo e a che punto è, senza rifugiarsi nel gergo. /liliAscolto e traduzione: comprende una richiesta funzionale, ne verifica le ambiguità con domande puntuali e la traduce in attività tecniche. /liliMetodo nel problem solving: davanti a un errore procede per ipotesi verificabili invece di tentativi casuali, e sa ricostruire il ragionamento seguito. /liliTrasparenza: condivide difficoltà e ritardi con tempestività, riconosce i propri limiti e chiede supporto prima che il problema si aggravi. /liliPostura di consulenza: mantiene un comportamento competente presso il cliente e distingue ciò che può essere comunicato direttamente da ciò che va concordato con il project manager. /li /ulh3Requisiti di accesso /h3ulliLaurea in STEM, oppure esperienza equivalente maturata sul campo. /lili2-4 anni di esperienza in ruoli di sviluppo su dati, anche in contesti diversi dalla consulenza. /liliInglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative. /liliDisponibilità alla presenza presso la sede del cliente secondo le esigenze del progetto. /liliSede di lavoro: Bari, Cosenza /li /ulh3Elementi preferenziali /h3ulliCertificazioni su una delle piattaforme dati cloud principali. /liliEsperienza su almeno una piattaforma Big Data di mercato: Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera CDP, AWS Glue o Google BigQuery. /liliEsperienza in progetti di migrazione da sistemi legacy verso piattaforme cloud. /liliConoscenza di strumenti di reportistica e visualizzazione. /liliEsperienza in contesti multi-cliente o di consulenza. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr