Senior BI Analytics Developer
Pubblicato il 16-09-2026 - Navigen in Verona
In Navigen , supportiamo le aziende farmaceutiche e del settore life sciences nel trasformare dati complessi in insight chiari e concreti , per favorire decisioni strategiche rapide e informate. Con un approccio orientato all’innovazione, un forte know-how tecnologico, ci posizioniamo come partner di fiducia per realtà che vogliono evolvere verso una cultura data-driven. Siamo alla ricerca di un BI Engineer Senior con almeno 5 anni di esperienza nel campo del data engineering e analytics.
La risorsa avrà la responsabilità di sviluppare autonomamente progetti end-to-end — dalla raccolta dei requisiti all'architettura della soluzione, fino al delivery e alla manutenzione in produzione e gestirà in modo indipendente il rapporto con il cliente , interfacciandosi direttamente con gli stakeholder, conducendo workshop tecnici e garantendo la soddisfazione e la qualità del servizio.
Architettura e Sviluppo Dati: Progettare e implementare architetture dati scalabili (Architettura a medaglioni, Star/Snowflake Schema) su piattaforme cloud enterprise Sviluppare e mantenere pipeline ELT/ETL robuste e ad alta disponibilità, con piena ownership tecnica dall'ingestion al serving layer Garantire la qualità, coerenza e accuratezza dei dati lungo l'intera catena di elaborazione, collaborando per la definizione di standard e best practice interni Progettare e ottimizzare soluzioni su Snowflake, Azure o Databricks Adottare best practice in fase di sviluppo: ottimizzazione delle query, clustering, partitioning, ottimizzazione dei costi cloud Collaborare nel valutare e guidare la scelta delle tecnologie più adatte al contesto del cliente Progettare e gestire soluzioni dati CI/CD per pipeline dati, versionamento e ambienti separati Monitorare e ottimizzare le risorse cloud garantendo efficienza in termini di costi e prestazioni Analisi e Visualizzazione dei Dati: Sviluppare e mantenere soluzioni di reporting avanzate in Power BI (DAX complesso, RLS, calculation groups, deployment pipelines),
Qlik Sense o Tableau Definire modelli dati semantici e garantire la governance e la documentazione degli asset analitici Sviluppare soluzioni in Python per ingestion, trasformazione, automazione e orchestrazione di workflow complessi Implementare meccanismi avanzati di data quality, error handling e logging Gestione del Cliente e Comunicazione: Gestire in autonomia il rapporto con il cliente: raccolta requisiti, aggiornamenti di progetto, gestione delle aspettative e presentazione dei deliverable Condurre sessioni di allineamento con stakeholder business e IT Laurea in Informatica, Tecnologia dell'Informazione, Data Science o discipline similari esperienza consolidata con almeno una piattaforma cloud enterprise: Azure, AWS o GCP esperienza con strumenti di orchestrazione: Apache Airflow (Astronomer), Azure Data Factory, AWS Glue o similari solide competenze di programmazione in Python applicate a data engineering e automazione padronanza di almeno uno strumento di BI enterprise: Power BI, Qlik Sense o Tableau, con esperienza in modelli semantici avanzati eccellenti doti comunicative buona conoscenza della lingua inglese un ambiente stimolante dove l'innovazione è al centro di tutto ciò che facciamo flessibilità lavorativa grazie allo lavoro da remoto RAL 38.000/45.000€ a seconda del livello di seniority Tutte le candidature saranno accolte e valutate in base alle competenze, all'esperienza maturata ed alle capacità necessarie per ricoprire il ruolo, indipendentemente da: età, etnia, nazionalità, religione, genere, disabilità, orientamento sessuale, appartenenza politica, genitorialità, stato civile e socioeconomico. Per tale ragione, ti chiediamo di togliere dal CV la foto, la data di nascita, lo stato coniugale o familiare e tutti quegli aspetti identitari che non sono attinenti con la posizione. L’offerta è rivolta ad entrambi i sessi (l.Vi chiediamo di inserire nel vostro cv l’autorizzazione esplicita al trattamento dei dati sensibili e personali ai sensi del Regolamento UE 2016/679. #