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Remote C# Engineer

Pubblicato il 16-09-2026 - ADENTIS Italia in Emilia-Romagna

CHI SIAMO ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Se desidera conoscere i requisiti per questo ruolo, continui a leggere per trovare tutte le informazioni pertinenti.

AI Engineer

Modalità: Ibrida

Stiamo cercando un/una AI Engineer da inserire nel nostro team per progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni applicative.

Progettare e sviluppare applicazioni production-grade basate su LLM, integrando le API di OpenAI

Progettare e implementare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizzando Vector Database come Qdrant, Weaviate o pgvector

Sviluppare soluzioni basate su AI Agents, tool calling e pattern di orchestrazione multi-agente, anche tramite Model Context Protocol (MCP) e LangChain

Effettuare il deployment e la gestione operativa di LLM open-source tramite Inference Server quali vLLM, Triton Inference Server o SGLang

Containerizzare e orchestrare le soluzioni tramite Docker e Kubernetes

Sviluppare e mantenere REST API a supporto delle soluzioni AI

Applicare pratiche MLOps per il deployment, il monitoring, il CI/CD e la gestione in produzione dei workload AI

Collaborare con team tecnici e di business per garantire soluzioni affidabili,



scalabili e manutenibili

Ottima conoscenza di Python

Esperienza pratica con le API di OpenAI

Esperienza nello sviluppo di applicazioni production-grade basate su Large Language Models (LLM)

Conoscenza del Model Context Protocol (MCP)

Esperienza con LangChain

Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Esperienza con Vector Database quali Qdrant, Weaviate o pgvector

Conoscenza di AI Agents, tool calling e pattern di orchestrazione degli agenti

Esperienza nel deployment e nella gestione operativa di LLM open-source

Esperienza con Inference Server quali vLLM, Triton Inference Server o SGLang

Esperienza con Docker

Esperienza con Kubernetes

Esperienza nello sviluppo e nella manutenzione di REST API

Esperienza con pratiche MLOps, incluse deployment dei modelli, monitoring, CI/CD e gestione operativa in produzione di workload AI

Ottime capacità di problem-solving e analisi

Ottime capacità di comunicazione e collaborazione

Esperienza con LlamaIndex

Esperienza con framework di valutazione (evaluation) per LLM

Esperienza con strumenti di AI observability e tracing quali LangSmith, OpenTelemetry, Arize o Langfuse

Esperienza con Azure AI Foundry o Azure OpenAI





Esperienza nel fine-tuning o post-training di modelli foundation open-source

Esperienza con architetture multi-agente e governance degli agenti

Familiarità con l'ottimizzazione della ricerca vettoriale e strategie di hybrid retrieval

Esperienza nella costruzione di soluzioni AI enterprise con requisiti di sicurezza, compliance e governance

Contributi a progetti AI open-source o community di sviluppatori

Contratto a tempo indeterminato

Strumenti di formazione sia per le hard che per le soft skill Un piano di crescita professionale ben strutturato in un ambiente agile e stimolante La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 28.000 EUR e 35.000 EUR.

La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.

Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.

Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. xrdztoy

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro da remoto/a casa.

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