Reserving Senior Consultant
Pubblicato il 16-09-2026 - Michael Page International in Monza
Descrizione dell’offerta di lavoro
Riferimento: JN- Pubblicato il: Luogo: Milano e provincia, Italia IT Salario: 50000 - 58000 /anno Tipo di contratto: Tempo pieno Azienda: Michael Page Settore: Insurance Settore/Ruolo: Attuari Settore: Insurance Dove: Milano e provincia Tipo di contratto: Indeterminato Nome del consulente: Alessia Giudici Numero dell'offerta: JN- compagnia assicurativa attuario riserve - danni Azienda Rilevante compagnia assicurativa danni, parte di un gruppo internazionale.
Responsabilità
- Sviluppare e monitorare modelli per la stima delle riserve tecniche secondo i framework normativi locali, Solvency II e IFRS 17
- Analizzare grandi volumi di dati assicurativi per identificare trend, pattern e opportunità di miglioramento dei processi di riservazione
- Costruire proiezioni delle riserve tecniche a supporto del Business Plan e dei processi ORSA
- Collaborare con i team di Risk Management, Finance e Data Analytics per supportare decisioni basate sui dati
- Contribuire al calcolo dei requisiti patrimoniali (SCR Underwriting Risk) e alle analisi di solvibilità
- Sperimentare l'utilizzo di tecniche innovative per migliorare la qualità delle stime, automatizzare processi e sviluppare modelli previsionali innovativi
- Partecipare a progetti di trasformazione digitale e innovazione nell'ambito actuarial e risk analytics
- Supportare l'evoluzione degli strumenti di reporting, dashboarding e data visualization
Requisiti
- Laurea magistrale in scienze statistiche attuariali e facoltà affini
- Esperienza di almeno cinque anni in ruoli similari in realtà assicurative o consulenziali
- Competenze tecnico-attuariali in grado di soddisfare requisiti di professionalità richiesti dalla normativa
- Competenze in ambito di analisi stocastiche, analisi rischio ALM
- Conoscenza dei vari tipi di rischi del mercato finanziario e assicurativo
- Conoscenza del regolamento Solvency II
- Conoscenza IFRS 9 e 17
- Interesse verso applicazioni di Machine Learning e predict