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Pubblicato il 17-09-2026 - Unicredit Group in Varese
Overview In dieser Rolle arbeiten Sie in einem internationalen, dynamischen und kooperativen Risk-Management-Team in Mailand. Sie unterstützen die Weiterentwicklung und Validierung quantitativer Modelle zur Finanz-/Kreditrisikomessung und tragen zur Erweiterung von Modellen für Private Individuals und Corporates bei. Sie erforschen KI-Methoden zur Profilklassifikation von Kund:innen und unterstützen digitale Risikothemen, IT-Sicherheitsaspekte sowie die Risiken emergenter Technologien.
Die Position bietet praxisnahes Lernen, engen Austausch mit Fachbereichen und die Möglichkeit, eigene Softwarelösungen für Forschung und Datenanalyse zu entwickeln. Ihr Beitrag soll dazu beitragen, Risiken besser zu må
Responsabilità
- Quantitative Modelle zur Finanz-/Kreditrisikomessung warten, verbessern oder validieren
- Entwicklung/Validierung von Advanced Internal Ratings Based-Modellen für Privatpersonen und Unternehmen
- KI-Methoden zur Klassifizierung von Kundenverhalten erforschen und Kreditverschlechterung antizipieren
- Eigenständige Softwareentwicklung für Forschung und Datenanalyse
- Zusammenarbeit mit Risk Management, Fachbereichen, IT und Kontrollfunktionen zur quantitativen Unterstützung
- Kreditanalysen für diversifizierte Großbuchungspartner durchführen und Risikogap im Risikokapital bewerten
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und anderen Risikofunktionen, Sicherstellung der Konsistenz von Kreditbewertungen
- Identifikation, Bewertung und Mitigation digitaler Risiken, inklusive Cybersecurity-Bedrohungen und IT-Systemschwachstellen
Requisiti fondamentali
- Quantitativer Studienhintergrund oder Finance
- Solide IT-Kenntnisse und Programmier-/Scripting-Erfahrung
- Fähigkeit, unter eingeschränkter Anleitung in komplexer Umgebung eigenverantwortlich zu arbeiten
- Erfahrung in Risikomanagementpraktiken, Bankenregulierung vorteilhaft
- Fließend Englisch
- selbstständiges Arbeiten
- Teamfähigkeit
- analytische Denkweise
- Quantitative Modellierung
- Programmierung/Scripting
- Datenanalyse