Data Engineer | Machine Learning
Pubblicato il 17-09-2026 - WeHunt in Milano
Per azienda IT innovativa che opera nel campo della computer vision e dell’AI applicata al mondo fisico, facente parte di una holding strutturata, si ricerca un profilo di Data Engineer.
Se pensa di essere il profilo ideale per la seguente opportunità, si candidi dopo aver letto la descrizione completa.
Attraverso tecnologie proprietarie e completamente privacy-compliant, sviluppano soluzioni in grado di analizzare flussi di persone e veicoli in spazi reali, trasformando il mondo fisico in dati digitali utilizzabili per il business.
Posizione
Siamo alla ricerca di un Data & Analytics Engineer con 2–4 anni di esperienza, che voglia crescere in un contesto tech ad alta complessità e diventare un punto di riferimento per l’analisi dei dati e l’evoluzione dell’infrastruttura data. Il/La candidato/a entrerà a far parte del team Tech R&D; e collaborerà a stretto contatto con i team Operations e Product, contribuendo in modo concreto alla valorizzazione del dato lungo tutto il suo ciclo di vita: raccolta, validazione, modellazione, analisi e reporting.
Responsabilità La risorsa avrà responsabilità su:
- Estrazione, trasformazione e validazione di dati provenienti da database relazionali (MS SQL, PostgreSQL) e non relazionali (Cassandra)
- Analisi di dataset complessi, con particolare attenzione a dati di mobilità e dati spazio-temporali
- Produzione di insight ad alto valore aggiunto a partire dai dati raccolti
- Preparazione di analisi e reportistica per clienti, traducendo i risultati in raccomandazioni operative chiare ed efficaci
- Presentazione dei risultati ai clienti e agli stakeholder interni
- Progettazione e sviluppo di algoritmi per l’identificazione di pattern, anomalie, dati mancanti e trend rilevanti
- Supporto alla progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati ETL/ELT in Python e Databricks
Requisiti
- Must have:
- Ottima conoscenza di Python e dei principali strumenti/librerie per data analysis e data engineering, come Pandas, PySpark
- Familiarità con la programmazione orientata agli oggetti
- Ottima conoscenza di database relazionali SQL-based
- Esperienza con database non relazionali, preferibilmente Cassandra
- Capacità di realizzare analisi e insight e capacità di presentarle, sia nella preparazione del materiale, sia nell'esposizione orale dei risultati a clienti e stakeholder interni
- xkiyazw Nice to have:
- 2–4 anni di esperienza in ambito data analytics e/o data engineering
- Esperienza nella progettazione o manutenzione di pipeline dati ETL/ELT
- Conoscenza di strumenti di data visualization, come Plotly o Seaborn
- Esperienza nell’analisi di dati a robusto componente spazio-temporale, come serie storiche, dati geolocalizzati o dati di mobilità
- Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata
- Familiarità con ambienti cloud
Altre Informazioni
- Sede: Milano, zona MM Precotto
- Modalità di lavoro: ibrida
- Range RAL: 35K-43K
- Smart Working
Questo annuncio di lavoro è aperto ad entrambi i generi in conformità al decreto legislativo italiano n. 198/2006.