AI Test Automation Lead / SQA Innovation Lead (rif. 1164)
Pubblicato il 17-09-2026 - EgoValeo | Tech Head Hunting in Emilia-Romagna
Per una società multinazionale tecnologica, leader nello sviluppo di software, strumenti e servizi per la gestione digitale del colore, stiamo selezionando un/una AI Test Automation Lead / SQA Innovation Lead. La figura guiderà l'evoluzione della Software Quality Assurance verso un modello fortemente basato su automazione e Intelligenza Artificiale, operando su un articolato portafoglio di applicazioni desktop, web e cloud utilizzate a livello internazionale. La risorsa entrerà a far parte della sede italiana di sviluppo software e assumerà la responsabilità tecnica del team SQA.
L'obiettivo principale sarà progettare e consolidare un ecosistema di test automation AI-driven, nel quale strumenti di Generative AI interagiscano con tecnologie di test automation quali Playwright, Selenium e Postman. La persona dovrà impostare correttamente gli strumenti, tradurre i bisogni degli utenti e dei team di prodotto in scenari di test efficaci, validare i risultati generati dall'AI e garantire che siano coerenti con i requisiti funzionali e qualitativi attesi. Definire e guidare la strategia tecnica di Software Quality Assurance per un portafoglio diversificato di applicazioni desktop, web, ibride e cloud.
Progettare e implementare soluzioni di test automation basate su Intelligenza Artificiale, in integrazione con piattaforme quali Playwright, Selenium, Postman o altri strumenti di testing. Configurare, indirizzare e supervisionare gli strumenti AI impiegati nella generazione e nell'esecuzione dei test, verificandone l'affidabilità e la coerenza rispetto ai requisiti. Coordinare tecnicamente il team SQA, favorendo l'adozione di nuove metodologie e supportandone la crescita professionale.
Collaborare con Scrum Team, Software Developer,
Product Owner e stakeholder internazionali nella definizione di requisiti, criteri di accettazione e scenari di test. Integrare i processi di test all'interno dei flussi Agile, delle pipeline CI/CD e delle architetture cloud, promuovendo un approccio Quality as Code. Garantire la qualità di applicazioni legacy e di nuova generazione, incluse soluzioni desktop con front-end locale e dati in cloud, applicazioni web e piattaforme distribuite su Azure e AWS.
Esperienza consolidata in Software Quality Assurance, test automation o ruoli tecnici analoghi, con responsabilità di guida tecnica o coordinamento di team. Competenze approfondite nella progettazione di framework e strategie di test automation. Esperienza pratica con sistemi di test automation, come Playwright, Selenium e strumenti per il testing di API, quali Postman.
Conoscenza concreta delle applicazioni dell'Intelligenza Artificiale e dei Large Language Model ai processi di sviluppo e testing software. Capacità di configurare e utilizzare strumenti di AI coding e test generation, validandone criticamente gli output. Esperienza con metodologie Agile e Scrum e capacità di interagire tecnicamente con team di sviluppo, Product Owner e figure di prodotto.
Conoscenza di ambienti cloud, preferibilmente Microsoft Azure Buona padronanza della lingua inglese. Esperienza diretta con Claude Code,
GitHub Copilot o strumenti analoghi di AI-assisted development e testing. Conoscenza di architetture cloud-native, microservizi, Domain-Driven Design e pipeline CI/CD.
Familiarità con applicazioni desktop integrate con servizi e dati cloud. Esperienza su infrastrutture o applicazioni distribuite anche in atmosfera AWS. Conoscenze di base in ambito cybersecurity e secure software development.
Esperienza nella gestione della qualità di sistemi legacy e applicazioni di nuova generazione. Conoscenza di linguaggi quali Python, C#, TypeScript o JavaScript. Completano il profilo forte curiosità verso l'Intelligenza Artificiale e le tecnologie emergenti, capacità di apprendimento continuo, autorevolezza tecnica, approccio pragmatico, buone capacità comunicative e attitudine a esercitare una leadership collaborativa.
La persona ideale mantiene un coinvolgimento diretto sugli aspetti tecnici e sa trasformare l'innovazione in soluzioni concrete e utilizzabili dal team. Il contesto offre la possibilità di operare in un team di sviluppo stabile, internazionale e orientato all'innovazione, con percorsi di formazione sulle tecnologie proprietarie, sulla gestione digitale del colore, sull'Intelligenza Artificiale e sugli strumenti di test automation. Sono inoltre previsti percorsi di certificazione e formazione specialistica.
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