Ai Engineer (Full-Stack Ai)

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Analizzare, preparare e gestire i dati per applicazioni AI.
Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning.
Integrare soluzioni AI nei prodotti software e nelle piattaforme Mindbe.
Collaborare con sviluppatori e project manager per trasformare le esigenze dei clienti in soluzioni pratiche.
Monitorare le performance dei modelli in produzione e migliorare continuamente le soluzioni.
Ottima conoscenza di Python e librerie ML (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch).
Conoscenza di database relazionali (SQL) e NoSQL.
Esperienza con pipeline dati e strumenti ETL.
Familiarità con Docker/Kubernetes e servizi cloud (AWS, GCP o Azure).
Esperienza in almeno uno dei seguenti ambiti: NLP (Large Language Models, chatbot, analisi testi) o Computer Vision (image recognition, object detection).
Requisiti principali
Analizzare, preparare e gestire i dati per applicazioni AI.
Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning.




Integrare soluzioni AI nei prodotti software e nelle piattaforme Mindbe.
Collaborare con sviluppatori e project manager per trasformare le esigenze dei clienti in soluzioni pratiche.
Monitorare le performance dei modelli in produzione e migliorare continuamente le soluzioni.
Requisiti graditi
Ottima conoscenza di Python e librerie ML (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch).
Conoscenza di database relazionali (SQL) e NoSQL.
Esperienza con pipeline dati e strumenti ETL.
Familiarità con Docker/Kubernetes e servizi cloud (AWS, GCP o Azure).
Esperienza in almeno uno dei seguenti ambiti: NLP (Large Language Models, chatbot, analisi testi) o Computer Vision (image recognition, object detection).
Mentalità analitica e orientamento al problem solving.
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