15 set - Napoli
Lutech Group
THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW Lutech è il Gruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell'intelligenza artificiale , con oltre ***** professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni.
In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze.
Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l'evoluzione dell'intelligenza artificiale dall'analisi all'impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali.
Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologica globale , collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation , in un am biente inclusivo e orientato alla crescita , dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l'evoluzione tecnologica del futuro.
Come Data Engineer per la practice Data Analytics , ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne .
Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.
Le tue responsabilità saranno:
•Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee •Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark •Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks •Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse , Data Lake e Lakehouse , adottando la Medallion Architecture •Presidiare attività di performance tuning , controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione Cerchiamo te se hai: •Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering •Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti •Esperienza con piattaforme di modern data platform , preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks •Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) •Conoscenza di Python e PySpark •Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee •Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture Costituiscono un plus: •Familiarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione •Conoscenza di OneLake
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