Devops Engineer – Cloud & Ai
Pubblicato il 15-09-2026 - HELIONT in Bologna
DEVOPS ENGINEER - CLOUD & AI
Sebbene l'esperienza professionale e le qualifiche siano fondamentali per questo ruolo, si assicuri di verificare di possedere le soft skill preferenziali, se richieste, prima di candidarsi.
Luogo : Bologna - 2/5
Compenso : Contratto ******€ - ******€
Contratto : Contratto CCNL Commercio
Parole Chiave: DevOps, AWS, Cloud, Kubernetes, EKS, CI/CD, Docker, Python, AI, LLM, Automation, Monitoring
Esperienza: 3/5 anni
CHI SIAMO
Heliont è il brand di consulenza tecnologica del Gruppo Relizont.
Lavoriamo con un approccio sincero e orientato alle persone: per noi la tecnologia ha valore solo se crea impatto reale nei sistemi e nei servizi dei nostri clienti.
Il nostro modo di lavorare si basa su tre principi semplici - Strive for.
Learn.
Improve.
- che guidano sia i progetti sia la crescita delle persone nel team.
Non cerchiamo solo "tecnici", ma professionisti/e che abbiano voglia di costruire con noi: eccellenza, relazione con il Cliente e futuro dell'azienda.
In Heliont troverai un contesto dove la qualità tecnica conta davvero e dove sarai affiancato/a da un/a Manager dedicato/a, con cui far evolvere il tuo percorso nel tempo.
IL PROGETTO
Stiamo selezionando un/a DevOps Engineer con esperienza in ambito Cloud per supportare la crescita e l'evoluzione di una piattaforma Cloud e AI presso un importante Cliente con sede a Bologna.
La persona entrerà a far parte di un contesto tecnologico innovativo, lavorando principalmente su attività DevOps e Cloud e contribuendo alla gestione dell'infrastruttura, delle applicazioni e dei processi di delivery.
Il ruolo prevede inoltre una componente legata all' AI e agli LLM ,
con attività di integrazione e gestione di servizi AI all'interno della piattaforma.
Cerchiamo quindi una persona con solide competenze DevOps, esperienza su AWS e Kubernetes e interesse verso il mondo dell'Artificial Intelligence.
IL RUOLO
Come DevOps Engineer ti occuperai della gestione e dell'evoluzione dell'infrastruttura Cloud e dei processi di delivery della piattaforma, contribuendo alla sua affidabilità, automazione e osservabilità.
Avrai inoltre l'opportunità di lavorare su componenti e servizi legati all'AI e agli LLM, supportandone l'integrazione all'interno dell'ecosistema applicativo.
Ecco i principali task che andrai a svolgere:
Gestione di workload containerizzati su Amazon EKS e Kubernetes.
Gestione e configurazione dei principali servizi AWS utilizzati dalla piattaforma.
Gestione di ambienti AWS multi-account e dei relativi accessi tramite IAM.
Supporto alla gestione e all'evoluzione dell'infrastruttura Cloud.
Gestione dei processi di deployment e del ciclo di vita delle applicazioni containerizzate.
Configurazione e manutenzione di pipeline GitLab CI/CD per build, test, deploy e promotion tra ambienti.
Automazione delle attività operative e dei processi di delivery.
Supporto all'integrazione di API e servizi basati su AI e Large Language Models all'interno della piattaforma.
Collaborazione alle attività legate alla gestione dei componenti AI della piattaforma.
Gestione di meccanismi di autenticazione e autorizzazione basati su OIDC e SSO.
Gestione dello stack di observability e monitoring della piattaforma.
CHI CERCHIAMO
Con la figura ideale possiede:
3/5 anni di esperienza in ruoli DevOps, Cloud Engineer, Platform Engineer o similari.
Buona conoscenza di AWS e dei principali servizi Cloud.
Esperienza nella gestione di Kubernetes e Amazon EKS.
Conoscenza di servizi AWS quali Lambda, API Gateway, RDS PostgreSQL, S3, Secrets Manager e Cognito.
Familiarità con ambienti AWS multi-account e gestione IAM.
Esperienza con pipeline GitLab CI/CD e processi di build, test e deployment automatizzati.
Esperienza nella gestione del ciclo di vita di applicazioni containerizzate.
Conoscenza dei principali concetti e strumenti di observability e monitoring.
Conoscenza o forte interesse verso AI, LLM e piattaforme di Artificial Intelligence.
Esperienza nell'integrazione di API AI/LLM in sistemi distribuiti costituisce un plus.
Conoscenza dei principali pattern di autenticazione OIDC/SSO.
Buona capacità di scripting tramite Python e/o Node.
xysqume js.
Familiarità con AWS Lambda e con la gestione di configurazioni YAML e secrets.
COSA OFFRIAMO
Location & Flessibilità:
Contratto ******€ - ******€
sede di lavoro ibrida presso il Cliente a Bologna, con
2 giorni a settimana in presenza .
Contratto CCNL Commercio
PARI OCCASIONE
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.
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