Senior Data Engineer

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Data Engineer Freelance
È essenziale assicurarsi di soddisfare i requisiti per questo ruolo; la preghiamo di leggere attentamente quanto segue.
Siamo alla ricerca di un/una
Data Engineer di talento
da inserire in un team dedicato alla
Marketing Acquisition , con l'obiettivo di contribuire alla crescita e all'acquisizione di nuovi clienti.
La persona selezionata avrà l'opportunità di lavorare all'evoluzione di una piattaforma dati basata su
Redshift + Airflow + DBT , contribuendo sia all'ottimizzazione dell'infrastruttura esistente sia all'aggiornamento di componenti legacy.
Cerchiamo una persona con una forte mentalità da
builder , orientata alla progettazione di soluzioni solide e future-proof, e con un approccio consapevole e intraprendente all'utilizzo dell'AI.
Responsabilità Contribuire alla progettazione, implementazione e manutenzione dell'infrastruttura dati per l'ingestion, l'orchestrazione e la trasformazione dei dati.
Sviluppare e mantenere modelli dati analitici, garantendo che siano performanti, scalabili e affidabili.
Contribuire all'implementazione e al deployment di soluzioni di
Machine Learning
e
Advanced Analytics.
Riconciliare grandi quantità di dati grezzi provenienti da fonti diverse, trasformandoli in aggregazioni utili e significative.
Collaborare a stretto contatto con
Data Analyst, Data Scientist, Software Engineer, Marketing Specialist e Product Manager.
Produrre artefatti che possano essere utilizzati sia da utenti umani sia da strumenti di




AI.
Sviluppare una solida conoscenza del contesto di
marketing acquisition
e concentrarsi sulla generazione di valore per il business attraverso i dati.
Se ti aspetti di lavorare esclusivamente all'interno di un silo tecnologico, probabilmente questo ruolo non fa per te.
Requisiti Background 3+ anni di esperienza lavorativa
rilevante in ruoli di Data Engineering.
Laurea triennale o magistrale in
Ingegneria, Informatica
o disciplina correlata.
L'esperienza nel settore
fintech / wealth management
costituisce un plus.
Competenze Conoscenza approfondita di
SQL e Python.
Conoscenza approfondita di
Airflow e DBT.
Solida esperienza con
Redshift ; la conoscenza di
Big Query
costituisce un plus.
Esperienza con
AWS
e familiarità con strumenti di
Infrastructure-as-Code , come
Terraform.
La familiarità con il
conversion tracking
e con il
data stack del digital marketing
costituisce un forte plus (Adform, Adjust, Google Analytics, Google Tag Manager, Rudderstack).
Ottime capacità di comunicazione scritta e verbale, anche con stakeholder non tecnici.
Capacità di tradurre i requisiti di business in soluzioni dati ben progettate.
Capacità di lavorare in contesti iterativi, trovando il giusto equilibrio tra qualità e velocità di delivery.
xpavfwm La
conoscenza fluente dell'inglese è essenziale , poiché parte degli stakeholder opera nel Regno Unito.

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