Industrial Knowledge Engineer
Pubblicato il 15-09-2026 - Accenture Italia in Milano
Entrando in Accenture
Supply Chain & Engineering
lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, nell'area Data & AI accompagneri i clienti nell'utilizzo di dati, analytics e Intelligenza Artificiale per affrontare sfide complesse, individuare nuove occasione e trasformare processi e modelli operativi.
Cerchiamo una figura di Consultant o Manager con esperienza in
knowledge management
,
data modeling
,
semantic technologies
o
AI
, interessata a contribuire alla strutturazione della conoscenza aziendale per abilitare casi d'uso avanzati di Intelligenza Artificiale.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Definire modelli di conoscenza e ontologie per domini industriali complessi
Progettare e sviluppare knowledge graph e strutture informative a supporto di soluzioni AI
Collaborare con esperti di dominio per raccogliere e formalizzare conoscenza specialistica
Definire modelli dati utilizzabili da applicazioni AI e Generative AI
Supportare l'integrazione tra knowledge graph e sistemi RAG
Contribuire alla creazione e manutenzione di asset di conoscenza condivisi
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l'applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:
B2 € ******,74 e € ******
B3 € ******,87 e € ******
Le tue caratteristiche
Esperienza in data modeling, knowledge management o semantic technologies
Conoscenza di ontology design, knowledge graph o information architecture
Familiarità con AI, NLP o Generative AI
Capacità di raccogliere e strutturare conoscenza proveniente da domini complessi
Esperienza nella collaborazione con stakeholder business e tecnici
Nice to have
Conoscenza di RDF, OWL, SPARQL o tecnologie semantic web
Esperienza con process mining o data governance
Background in domini industriali o engineering
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