AI Architect & Data Science / AI Operation

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RobertHalf è una società che opera nel campo della ricerca e selezione del personale, gestione di progetti ed è autorizzata a tempo indeterminato per la somministrazione di lavoro con Autorizzazione Ministeriale Prot. n. 0000095 del 03/08/2018.

Per un nostro cliente operante nel settore Energy & Utilities siamo alla ricerca di 2 risorse AI Architect & Data Science e AI Operation Lead da inserire all’interno della funzione Data & AI.

AI ARCHITECT & DATA SCIENCE

Principali responsabilità progettazione architetturale:

- Progettare architetture di soluzioni AI, Machine Learning e Data Science;
- Disegnare architetture dati su paradigmi Lakehouse e dove rilevante Data Mesh
- Definire e documentare i pattern architetturali per l'adozione di soluzioni GenAI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI);
- Valutare tecnologie e piattaforme per lo sviluppo e il deployment di modelli AI/ML, producendo analisi comparative e raccomandazioni tecniche;
- Redigere specifiche tecniche e linee guida per garantire riproducibilità, versionamento e qualità dei modelli;

Principali responsabilità Data Science hands-on:

- Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning, deep learning e NLP per casi d'uso avanzati;
- Condurre analisi esplorative, feature engineering e selezione dei modelli più appropriati;
- Validare la correttezza e la robustezza dei modelli sviluppati dal team;
- Integrare LLM e AI Agent nelle pipeline aziendali occupandosi della progettazione e validazione;
- Creazione knowledge base tecnica interna documentando pattern e soluzioni;

AI OPERATION LEAD

Principali responsabilità

- Presidiare la messa in produzione delle soluzioni AI e Data, curando deployment, configurazione e validazione su piattaforme Azure e Databricks;
- Gestire operativamente pipeline dati e modelli AI in produzione: monitoraggio delle performance, gestione degli alert, troubleshooting e incident resolution;
- Implementazione e manutenzione processi AI/MLOps e DataOps: versionamento dei modelli,



CI/CD delle pipeline, retraining schedulato, monitoraggio del model drift;
- Assicurare rispetto degli standard di Data Governance e Security nelle soluzioni in produzione;
- Identificare e implementare automazioni nei processi operativi ricorrenti (testing, rilascio e monitoraggio);
- Contribuire alla definizione e mantenimento di runbook, procedure operative e documentazione tecnica delle soluzioni in produzione;
- Proporre e realizzare miglioramenti alle architetture esistenti;
- Supportare nella valutazioni di nuove soluzioni AI/GenAI per efficientare le attività operative

Competenze tecniche:

- Esperienza di tra i 4 e i 7 anni in ruoli senior in ruoli di AI Architect, ML arcihtect, Data Science, AI Operations, DevOps/MLOps Engineer, ML Engineer
- Solida conoscenza di Microsoft Azure e Databricks (fondamentale)
- Conoscenza di algoritmi di ML, deep learning e NLP
- Esperienza consolidata con strumenti MLOps e pratiche CI/CD per modelli AI
- Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/AI e SQL
- Esperienza con pipeline ETL/ELT (Azure Data Factory, Spark, Kafka)
- Esperienza con architetture dati moderne (Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh).
- Familiarità con soluzioni di Generative AI, LLM e relativi pattern architetturali.
- Certificazioni Azure o Databricks rappresentano un plus.

Sede di lavoro: Milano o Torino, Modalità di lavoro: ibrida

Economics: per risorse senior con almeno 7 di esperienza, è previsto un inquadramento con: 8°-Q° livello del CCNL Gas Acqua. RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 50.000 e 60.000 premio ticket €

I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 disponibile sul nostro sito web. Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l’uso di tools propri e/o dell’azienda cliente.

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