Machine Learning Operations Engineer
Pubblicato il 17-09-2026 - agap2 Italia in Ficarazzelli-bagni Italia
CHI SIAMO?
Pronto/a a candidarsi? Prima di farlo, si assicuri di leggere tutti i dettagli relativi a questo lavoro nella descrizione sottostante.
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
POSIZIONE: MACHINE LEARNING OPERATIONS ENGINEER - FULL REMOTE
1. IL TUO RUOLO
- Entrerai a far parte di un team tecnico dedicato allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale.
- Ti occuperai della gestione delle pipeline MLOps, accompagnando i modelli AI dalle fasi di sviluppo fino al deployment in produzione.
- Sarai coinvolto nelle attività di deployment e orchestrazione dei modelli in ambienti produttivi, garantendone affidabilità e continuità operativa.
- Ti occuperai del monitoraggio dei modelli e della gestione del versioning, contribuendo a rendere il ciclo di vita delle soluzioni AI tracciabile e automatizzato.
- Collaborerai con sviluppatori, Data Scientist, Machine Learning Engineer e altri professionisti tecnici per migliorare i processi di rilascio e gestione dei modelli.
2. LE TUE MANSIONI
- Gestire e sviluppare pipeline MLOps per modelli AI/ML.
- Curare il deployment e l'orchestrazione dei modelli in ambienti produttivi.
- Implementare sistemi di monitoraggio delle performance e del comportamento dei modelli.
- Gestire il versioning dei modelli e degli artefatti associati.
- Automatizzare i processi di build, test e deployment attraverso pipeline CI/CD.
- Collaborare con i team tecnici per ottimizzare l'affidabilità e l'efficienza delle soluzioni AI.
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