Data Scientist

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ppbCHI SIAMO /b /p pbADENTIS Italia /b è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. /p pPresente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: bAMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO /b, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. /p pScopra esattamente quali competenze, esperienze e qualifiche sono necessarie per avere successo in questo ruolo prima di candidarsi. /p h3Ruolo: Data Scientist /h3 h3Modalità: Full remote con presenza saltuaria su Biella (BI) /h3 h3IL TUO RUOLO /h3 pSiamo alla ricerca di un/a bData Scientist /bcon esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni basate su Machine Learning e Intelligenza Artificiale Generativa. /p pLa risorsa seguirà progetti data-driven lungo l'intero ciclo di vita, dalla comprensione delle esigenze del cliente e dall'analisi dei dati fino allo sviluppo, al rilascio e al monitoraggio delle soluzioni in produzione. /p h3Responsabilità principali: /h3 ul liGestire attività di Data Engineering, esplorazione e preparazione dei dati propedeutiche allo sviluppo delle soluzioni. /li liProgettare e implementare modelli predittivi attraverso tecniche di Machine Learning supervisionato e non supervisionato. /li liSviluppare applicazioni e use case di Generative AI basati su Large Language Models (LLM). /li liTradurre le esigenze progettuali e di business in soluzioni analitiche e di AI concretamente utilizzabili. /li liCurare l'industrializzazione dei modelli, occupandosi delle fasi di deployment e del successivo monitoraggio. /li liSviluppare API e script per integrare i modelli all'interno di applicazioni,



processi e sistemi aziendali. /li liContribuire alla realizzazione e al rilascio di architetture AI articolate e scalabili. /li /ul h3Requisiti: /h3 ul liLaurea Magistrale in discipline STEM. /li liAlmeno 3 anni di esperienza professionale in ambito Data Science, Machine Learning o Artificial Intelligence. /li liSolida padronanza di bPython /b e bSQL /b. /li liBuona conoscenza delle metodologie di bMachine Learning /b e bData Mining /b. /li liEsperienza nella progettazione di soluzioni di bGenerative AI /b, con particolare riferimento ad architetture bRAG (Retrieval-Augmented Generation) /b e bMulti-Agent Systems /b. /li liEsperienza nell'industrializzazione e nel rilascio in produzione di sistemi AI complessi. /li liBuona conoscenza della lingua inglese. /li liInteresse verso l'evoluzione delle tecnologie AI e propensione all'apprendimento continuo. /li liApproccio analitico, autonomia nella risoluzione dei problemi e capacità di lavorare efficacemente in team. /li /ul h3Nice to have: /h3 ul liEsperienza approfondita nello sviluppo di modelli predittivi e nell'integrazione di bLLM /b all'interno di soluzioni applicative. /li liFamiliarità con bReti Neurali /b e relativi framework di sviluppo. /li liConoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione, come bR /b o bScala /b. /li liEsperienza con tecnologie e framework per ecosistemi bBig Data /b, quali bHadoop, Kafka e Spark /b.



/li liFamiliarità con piattaforme e strumenti bMLOps /b per la gestione del ciclo di vita dei modelli. /li liConoscenza di strumenti di bBusiness Intelligence /b, come bPower BI /b e bBoard /b. /li liFamiliarità con ambienti bUnix /b, concetti di bnetworking /b, tecnologie bDocker /b e piattaforme bCloud /b. /li /ul h3Cosa offriamo? /h3 ul liContratto a tempo indeterminato. /li liFormazione continua su hard e soft skills. /li liFollow-up costante con HR e Business Manager. /li liUn percorso di crescita chiaro e strutturato in un contesto innovativo, dinamico e internazionale. /li /ul pLa retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 35.000 EUR e 45.000 EUR. /p pLa posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. /p pIl posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna /p h3The world needs you /h3 pbADENTIS Italia /b è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. xysqume Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. /p pInoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. /p pI dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. /p /p #J-18808-Ljbffr

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