BI Engineer Senior

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In Navigen , supportiamo le aziende farmaceutiche e del settore life sciences nel trasformare dati complessi in insight chiari e concreti , per favorire decisioni strategiche rapide e informate.

È questo il ruolo che sta cercando? Se sì, continui a leggere per maggiori dettagli e si ricordi di candidarsi oggi stesso.

Con un approccio orientato all’innovazione, un forte know-how tecnologico, ci posizioniamo come partner di fiducia per realtà che vogliono evolvere verso una cultura data-driven.

Chi stiamo cercando:

Siamo alla ricerca di un BI Engineer Senior con almeno 5 anni di esperienza nel campo del data engineering e analytics.

La risorsa avrà la responsabilità di sviluppare autonomamente progetti end-to-end — dalla raccolta dei requisiti all'architettura della soluzione, fino al delivery e alla manutenzione in produzione e gestirà in modo indipendente il rapporto con il cliente , interfacciandosi direttamente con gli stakeholder, conducendo workshop tecnici e garantendo la soddisfazione e la qualità del servizio.

Responsabilità principali:
Architettura e Sviluppo Dati:

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- Progettare e implementare architetture dati scalabili (Architettura a medaglioni, Star/Snowflake Schema) su piattaforme cloud enterprise

- Sviluppare e mantenere pipeline ELT/ETL robuste e ad alta disponibilità, con piena ownership tecnica dall'ingestion al serving layer

- Garantire la qualità, coerenza e accuratezza dei dati lungo l'intera catena di elaborazione, collaborando per la definizione di standard e best practice interni

- Progettare e ottimizzare soluzioni su Snowflake, Azure o Databricks

- Adottare best practice in fase di sviluppo: ottimizzazione delle query, clustering, partitioning, ottimizzazione dei costi cloud





- Collaborare nel valutare e guidare la scelta delle tecnologie più adatte al contesto del cliente

- Progettare e gestire soluzioni dati

- Implementare pratiche DevOps/DataOps: CI/CD per pipeline dati, versionamento e ambienti separati

- Monitorare e ottimizzare le risorse cloud garantendo efficienza in termini di costi e prestazioni

Analisi e Visualizzazione dei Dati:

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- Sviluppare e mantenere soluzioni di reporting avanzate in Power BI (DAX complesso, RLS, calculation groups, deployment pipelines), Qlik Sense o Tableau

- Definire modelli dati semantici e garantire la governance e la documentazione degli asset analitici

Programmazione e Scripting:

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- Sviluppare soluzioni in Python per ingestion, trasformazione, automazione e orchestrazione di workflow complessi

- Implementare meccanismi avanzati di data quality, error handling e logging

Gestione del Cliente e Comunicazione:

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- Gestire in autonomia il rapporto con il cliente: raccolta requisiti, aggiornamenti di progetto, gestione delle aspettative e presentazione dei deliverable

- Condurre sessioni di allineamento con stakeholder business e IT

Requisiti richiesti:

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- Laurea in Informatica, Tecnologia dell'Informazione, Data Science o discipline similari





- esperienza consolidata con almeno una piattaforma cloud enterprise: Azure, AWS o GCP

- esperienza con strumenti di orchestrazione: Apache Airflow (Astronomer), Azure Data Factory, AWS Glue o similari

- solide competenze di programmazione in Python applicate a data engineering e automazione

- padronanza di almeno uno strumento di BI enterprise: Power BI, Qlik Sense o Tableau, con esperienza in modelli semantici avanzati

Sarà altresì indispensabile essere in possesso di:

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- eccellenti doti comunicative

- forte attitudine al lavoro in autonomia e di team

- buona conoscenza della lingua inglese

- un ambiente stimolante dove l'innovazione è al centro di tutto ciò che facciamo

- flessibilità lavorativa grazie allo lavoro da remoto

- RAL 38.000/45.000€ a seconda del livello di seniority

Sede di riferimento: Verona.

Navigen Srl garantisce le pari opportunità , favorisce l'inclusione e sostiene la diversità delle persone. Tutte le candidature saranno accolte e valutate in base alle competenze, all'esperienza maturata ed alle capacità necessarie per ricoprire il ruolo, indipendentemente da: età, etnia, nazionalità, religione, genere, disabilità, orientamento sessuale, appartenenza politica, genitorialità, stato civile e socioeconomico. xysqume

Per tale ragione, ti chiediamo di togliere dal CV la foto, la data di nascita, lo stato coniugale o familiare e tutti quegli aspetti identitari che non sono attinenti con la posizione.

L’offerta è rivolta ad entrambi i sessi (l.903/77).

Vi chiediamo di inserire nel vostro cv l’autorizzazione esplicita al trattamento dei dati sensibili e personali ai sensi del Regolamento UE 2016/679.

#J-18808-Ljbffr

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