Machine Learning Engineer
Pubblicato il 17-09-2026 - Bv Tech in Italia
Unisciti al Team BV TECH come Machine Learning Engineer Chi siamo? Il Gruppo BV TECH , fondato nel 2005, è tra i principali attori nel panorama italiano dell’ Information & Communication Technology e della Cybersecurity . Con oltre 1.600 professionisti e sedi in Italia (Milano, Roma, Genova, Grottaglie) e all’estero (Londra, Boston, Porto), rappresentiamo un punto di riferimento per innovazione, ingegneria e sicurezza informatica. Siamo inoltre partner fondatori di (IC)³ , il consorzio creato dal MIT di Boston (oggi CAMS – Cybersecurity At MIT Sloan ), dedicato alla protezione delle infrastrutture critiche a livello globale. Chi cerchiamo? Per potenziare il nostro team BV TECH è alla ricerca di un/a: Machine Learning Engineer Cosa farai? Entrerai in un team tecnico altamente specializzato e lavorerai su progetti concreti e sfidanti, seguendo attività end-to-end , dalla prototipazione fino alla messa in produzione. In particolare ti occuperai di:
Sviluppo e ottimizzazione di modelli di Machine Learning Costruzione di pipeline di training e inferenza Integrazione di soluzioni AI su sistemi esistenti Collaborazione con Data Scientist e Research Scientist per portare i modelli in produzione Versionamento, testing e monitoraggio dei modelli Scrittura di codice pulito, scalabile e testabile Cosa cerchiamo in te? Stiamo assumendo sia profili Junior (1–2 anni di esperienza) che Middle (3–5 anni di esperienza) Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini. Buona conoscenza di Python Conoscenza di librerie ML come scikit-learn , PyTorch o TensorFlow Ottima dimestichezza con Pandas , NumPy e SQL Utilizzo fluido di Git Conoscenza dei principali algoritmi ML e capacità di valutare le performance dei modelli Plus graditi: Docker MLflow FastAPI Esperienza o interesse verso LLM locali (LLaMA, Mistral, Hugging Face) Sede di lavoro: Grottaglie (Ibrido) ⏳ Orario: Tempo pieno La posizione prevede un range retributivo commisurato all’esperienza e