Analog Designer
Pubblicato il 17-09-2026 - Banche e finanza in Lucca
Move Silicon è la business unit di Move S.p.A. dedicata allo sviluppo di chip integrati per il mercato dei semi-conduttori.
Parallelamente alla progettazione micro-elettronica classica stiamo sviluppando Spaceman, una piattaforma di Electronic Design Automation basata su tecniche di machine-learning per supportare i progettisti analogici nella generazione, ottimizzazione e verifica automatica di circuiti integrati.
Spaceman si integra nei principali ambienti EDA, tra cui Cadence, Synopsys e Siemens, e ha l'obiettivo di trasformare specifiche circuitali in blocchi analogici ottimizzati e verificati, riducendo drasticamente il tempo necessario per progettare IP analogiche. Tutte le sezioni del software, compresa quella algoritmica sono state progettate in-house ad hoc per la specifica applicazione.
La nostra visione è ambiziosa: contribuire a portare AI, automazione e generative design nel cuore del processo di progettazione analogica dei semiconduttori, un campo rimasto praticamente incontaminato da questi sviluppi a causa di peculiari difficoltà dell'ambito.
La posizione
A seguito di PoC con esiti positivi con importanti player del mercato dei semiconduttori, Spaceman sta entrando in una fase di evoluzione da piattaforma R&D; a prodotto vendibile.
Cerchiamo un Analog Designer che contribuisca all'espansione della libreria di IP supportate dal software. La figura lavorerà all'interno del team IP e avrà il compito di trasformare conoscenza circuitale, pattern di progettazione e vincoli analogici in: efficienti testbench al simulatore e configurazioni utilizzabili da Spaceman per allenare modelli.
La figura analizzerà nuove IP, definirà parametrizzazioni, metriche e testbench, configurerà il software per il training dei modelli e valuterà la qualità dei risultati dal punto di vista circuitale.
Il ruolo è pensato per un ingegnere elettronico con resistente interesse per il design analogico e curiosità verso software, automazione, data science e machine learning applicati alla