AI DEVELOPER
Pubblicato il 17-09-2026 - A2A in Provincia di Monza e della Brianza
Overview
In questo ruolo operi nel team AI Factory per sviluppare soluzioni AI avanzate. Progetterai e implementerai modelli e agenti basati su Agentic AI e architetture RAG, integrandoli in sistemi aziendali. Sarai responsabile dell'intero ciclo di vita dei modelli, dalla ricerca al rilascio in microservizi via API REST/gRPC, con enfasi su manutenzione predittiva e governance etica. Lavorerai a stretto contatto con team cross‐funzionali per creare soluzioni sicure, accurate e scalabili. Unisciti per guidare innovazione, efficienza operativa e una gestione etica dell'AI nel contesto energetico.
Retribuzione / Benefits
- Retribuzione annua lorda tra 42.000 e 50.000
- Premio di risultato aziendale
- Pasti: buoni pasto elettronici
- A2A Life Sharing
- A2A Life Caring
- Smartworking e flessibilità oraria
Responsabilità
- Sviluppare applicazioni basate su Agentic AI e architetture RAG orchestrando modelli LLM con database e sistemi aziendali
- Gestire l'intero ciclo di vita dei modelli, dallo sviluppo ML/DL all'integrazione in microservizi tramite API REST/gRPC
- Progettare e implementare modelli e agenti per Predictive Maintenance e Asset Optimization
- Garantire AI Governance & Ethics, sicurezza, factuality e allineamento etico
Requisiti fondamentali
- Esperienza 4–5 anni in ruolo analogo
- Padronanza Python e ecosystem scientifico (NumPy, Pandas)
- Esperienza con PyTorch, TensorFlow e XGBoost
- Conoscenza pratica di framework per sviluppo agenti e gestione Vector DB
- Esperienza su Cloud (AWS, Azure o GCP)
- SQL (PostgreSQL) e logiche NoSQL
- Conoscenza principi di sicurezza dati e modelli linguistici (es. antiprompt injection)
- Capacità di scomporre processi complessi in task eseguibili
- Attenzione alla qualità del codice, test di validazione e manutenibilità
- Problem solving intraprendente
- Lavoro in team e collaborazione cross-funzionale
- Attenzione alla qualità del codice e alle metriche di performance
- Python (NumPy, Pandas)
- PyTorch, TensorFlow
- XGBoost