Data Scientist Freelance
Pubblicato il 17-09-2026 - ProActivity in Torino
Siamo alla ricerca di un Data Scientist/AI Engineer Freelance con esperienza concreta nello sviluppo e nel deployment di soluzioni di intelligenza artificiale in ambienti di produzione enterprise.
Profilo
- 3+ anni di esperienza come Data Scientist o AI Engineer, con progetti reali portati in produzione (non solo prototipazione o notebook)
- Competenze avanzate in Python, con esperienza pratica in pipeline CI/CD
- Solida conoscenza delle best practice di ingegneria del software e degli standard di sviluppo production-grade
- Conoscenza approfondita del Git flow e dei workflow di sviluppo collaborativo (branching, code review, PR)
- Esperienza comprovata in team Agile e cross-funzionali
- Robusto autonomia operativa: capacità di prendere in carico attività end-to-end e consegnare soluzioni affidabili con supervisione minima
- Esperienza hands-on nello sviluppo, deployment e manutenzione di soluzioni AI in ambienti enterprise complessi
- Esperienza con coding agent (GitHub Copilot, Codex, Claude Code o simili)
- Buone capacità comunicative, con attitudine a tradurre problemi di business in soluzioni AI concrete
Competenze tecniche
- NLP e Generative AI — esperienza pratica documentata, non solo teorica
- LangChain e LangGraph
- Esperienza nello sviluppo di AI agent, assistenti virtuali e soluzioni RAG agentiche
- Familiarità con Azure AI Search (vector search, ricerca ibrida, semantic reranking) e/o Azure Machine Learning
- Conoscenza di metriche e metodologie di valutazione per sistemi AI: Recall@K, Precision@K, F1-score, DeepEval
- Gradita conoscenza di protocolli per agenti (A2A, MCP) e architetture a skill/subagent
- Gradita esperienza con PyTorch, MLflow, OpenAI SDK
- Conoscenza fluente della lingua italiana
Dettagli del ruolo:
- Modalità di lavoro: remoto
- Durata contratto: 6 mesi
- Inizio: asap
Processo di selezione
Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi:
- Colloquio conoscitivo con il nostro team HR.
- Colloquio tecnico con il cliente e il team di lavoro.
Come inviare la tua candidatura:
Via LinkedIn o inviando il tuo CV all'indirizzo (email hidden)