Data Engineer | Machine Learning
Pubblicato il 17-09-2026 - WeHunt in Roma
pPer azienda IT innovativa che opera nel campo della computer vision e dell’AI applicata al mondo fisico, facente parte di una holding strutturata, si ricerca un profilo di strongData Engineer /strong. /ppbr / /ppAttraverso tecnologie proprietarie e completamente privacy-compliant, sviluppano soluzioni in grado di analizzare flussi di persone e veicoli in spazi reali, trasformando il mondo fisico in dati digitali utilizzabili per il business. /ppbr / /ppstrongPosizione /strong /ppSiamo alla ricerca di un Data Analytics Engineer con 2–4 anni di esperienza, che voglia crescere in un contesto tech ad alta complessità e diventare un punto di riferimento per l’analisi dei dati e l’evoluzione dell’infrastruttura data. Il/La candidato/a entrerà a far parte del team Tech RD e collaborerà a stretto contatto con i team Operations e Product, contribuendo in modo concreto alla valorizzazione del dato lungo tutto il suo ciclo di vita: raccolta, validazione, modellazione, analisi e reporting. /ppbr / /ppstrongResponsabilità /strong /ppLa risorsa avrà responsabilità su: /pulliEstrazione, trasformazione e validazione di dati provenienti da database relazionali (MS SQL, PostgreSQL) e non relazionali (Cassandra) /liliAnalisi di dataset complessi, con particolare attenzione a dati di mobilità e dati spazio-temporali /liliProduzione di insight ad alto valore aggiunto a partire dai dati raccolti /liliPreparazione di analisi e reportistica per clienti,
traducendo i risultati in raccomandazioni operative chiare ed efficaci /liliPresentazione dei risultati ai clienti e agli stakeholder interni /liliProgettazione e sviluppo di algoritmi per l’identificazione di pattern, anomalie, dati mancanti e trend rilevanti /liliSupporto alla progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati ETL/ELT in Python e Databricks /li /ulpbr / /ppstrongRequisiti /strong /ppstrong- Must have: /strong /pulliOttima conoscenza di Python e dei principali strumenti/librerie per data analysis e data engineering, come Pandas, PySpark /liliFamiliarità con la programmazione orientata agli oggetti /liliOttima conoscenza di database relazionali SQL-based /liliEsperienza con database non relazionali, preferibilmente Cassandra /liliCapacità di realizzare analisi e insight e capacità di presentarle, sia nella preparazione del materiale, sia nell'esposizione orale dei risultati a clienti e stakeholder interni /li /ulpbr / /ppstrong- Nice to have: /strong /pulli2–4 anni di esperienza in ambito data analytics e/o data engineering /liliEsperienza nella progettazione o manutenzione di pipeline dati ETL/ELT /liliConoscenza di strumenti di data visualization, come Plotly o Seaborn /liliEsperienza nell’analisi di dati a resistente componente spazio-temporale, come serie storiche, dati geolocalizzati o dati di mobilità /liliBuona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata /liliFamiliarità con ambienti cloud /li /ulpbr / /ppstrongAltre Informazioni /strong /pulliSede: Milano, zona MM Precotto /liliModalità di lavoro: ibrida /liliRange RAL: 35K-43K /liliSmart Working /li /ulpbr / /ppbr / /ppQuesto annuncio di lavoro è aperto ad entrambi i generi in conformità al decreto legislativo italiano n. 198/2006. /p