17 set - Bologna
HELIONT
ph3DEVOPS ENGINEER - CLOUD AI /h3 pSebbene l'esperienza professionale e le qualifiche siano fondamentali per questo ruolo, si assicuri di verificare di possedere le soft skill preferenziali, se richieste, prima di candidarsi. /p pLuogo : Bologna - 2/5 /p pCompenso : Contratto 37.000€ - 40.000€ /p pContratto : Contratto CCNL Commercio /p pParole Chiave: DevOps, AWS, Cloud, Kubernetes, EKS, CI/CD, Docker, Python, AI, LLM, Automation, Monitoring /p pEsperienza: 3/5 anni /p h3CHI SIAMO /h3 pHeliont è il brand di consulenza tecnologica del Gruppo Relizont. /p pLavoriamo con un approccio sincero e orientato alle persone: per noi la tecnologia ha valore solo se crea impatto reale nei sistemi e nei servizi dei nostri clienti. /p pIl nostro modo di lavorare si basa su tre principi semplici - Strive for. Learn. Improve. - che guidano sia i progetti sia la crescita delle persone nel team. /p pNon cerchiamo solo “tecnici”, ma professionisti/e che abbiano voglia di costruire con noi: eccellenza, relazione con il Cliente e futuro dell'azienda. /p pIn Heliont troverai un contesto dove la qualità tecnica conta davvero e dove sarai affiancato/a da un/a Manager dedicato/a, con cui far evolvere il tuo percorso nel tempo. /p h3IL PROGETTO /h3 pStiamo selezionando un/a DevOps Engineer con esperienza in ambito Cloud per supportare la crescita e l'evoluzione di una piattaforma Cloud e AI presso un importante Cliente con sede a Bologna. /p pLa persona entrerà a far parte di un contesto tecnologico innovativo, lavorando principalmente su attività DevOps e Cloud e contribuendo alla gestione dell'infrastruttura, delle applicazioni e dei processi di delivery. /p pIl ruolo prevede inoltre una componente legata all' AI e agli LLM , con attività di integrazione e gestione di servizi AI all'interno della piattaforma.
/p pCerchiamo quindi una persona con solide competenze DevOps, esperienza su AWS e Kubernetes e interesse verso il mondo dell'Artificial Intelligence. /p h3IL RUOLO /h3 pCome DevOps Engineer ti occuperai della gestione e dell'evoluzione dell'infrastruttura Cloud e dei processi di delivery della piattaforma, contribuendo alla sua affidabilità, automazione e osservabilità. /p pAvrai inoltre l'possibilità di lavorare su componenti e servizi legati all'AI e agli LLM, supportandone l'integrazione all'interno dell'ecosistema applicativo. /p pEcco i principali task che andrai a svolgere: /p ul liGestione di workload containerizzati su Amazon EKS e Kubernetes. /li liGestione e configurazione dei principali servizi AWS utilizzati dalla piattaforma. /li liGestione di ambienti AWS multi-account e dei relativi accessi tramite IAM. /li liSupporto alla gestione e all'evoluzione dell'infrastruttura Cloud. /li liGestione dei processi di deployment e del ciclo di vita delle applicazioni containerizzate. /li liConfigurazione e manutenzione di pipeline GitLab CI/CD per build, test, deploy e promotion tra ambienti. /li liAutomazione delle attività operative e dei processi di delivery. /li liSupporto all'integrazione di API e servizi basati su AI e Large Language Models all'interno della piattaforma. /li liCollaborazione alle attività legate alla gestione dei componenti AI della piattaforma.
/li liGestione di meccanismi di autenticazione e autorizzazione basati su OIDC e SSO. /li liGestione dello stack di observability e monitoring della piattaforma. /li /ul h3CHI CERCHIAMO /h3 pCon la figura ideale possiede: /p ul li3/5 anni di esperienza in ruoli DevOps, Cloud Engineer, Platform Engineer o similari. /li liBuona conoscenza di AWS e dei principali servizi Cloud. /li liEsperienza nella gestione di Kubernetes e Amazon EKS. /li liConoscenza di servizi AWS quali Lambda, API Gateway, RDS PostgreSQL, S3, Secrets Manager e Cognito. /li liFamiliarità con ambienti AWS multi-account e gestione IAM. /li liEsperienza con pipeline GitLab CI/CD e processi di build, test e deployment automatizzati. /li liEsperienza nella gestione del ciclo di vita di applicazioni containerizzate. /li liConoscenza dei principali concetti e strumenti di observability e monitoring. /li liConoscenza o forte interesse verso AI, LLM e piattaforme di Artificial Intelligence. /li liEsperienza nell'integrazione di API AI/LLM in sistemi distribuiti costituisce un plus. /li liConoscenza dei principali pattern di autenticazione OIDC/SSO. /li liBuona capacità di scripting tramite Python e/o Node. xysqume js. /li liFamiliarità con AWS Lambda e con la gestione di configurazioni YAML e secrets. /li /ul h3COSA OFFRIAMO /h3 pLocation Flessibilità: /p ul liContratto 37.000€ - 40.000€ /li lisede di lavoro ibrida presso il Cliente a Bologna, con /li li2 giorni a settimana in presenza . /li liContratto CCNL Commercio /li /ul h3PARI OPPORTUNITÀ /h3 pIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. /p /p #J-18808-Ljbffr
18 set - Chiavari
Acrobatica
18 set - Fonzaso
Greta
18 set - Trento
Car Clinic
18 set - Nola
Demetra Formazione