17 set - Rovigo
Chiron AI
Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso)Lingua di lavoro: Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato)Sede: Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimanaTipo di contratto: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti realiLivello: Middle o Junior con potenzialeVuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine?In Chiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.Cerchiamo un* Machine Learning Engineer, anche junior con forte potenziale, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM.REQUISITI FONDAMENTALI- Ottima conoscenza dell'Italiano, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi)- Forte spirito di collaborazione e lavoro in team- Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo, dove imparare è la regola- Ambizioso e che lavora per risultatiCosa farai- Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)- Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models- Costruzione di pipeline end-to-end,
dal preprocessing al deployment- Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo- Contributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainabilityCompetenze richieste- Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)- Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato- Esperienza con SQL / NoSQL, pipeline ETL, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow- Interesse per l'explainable AI (xAI) e la sperimentazione- Familiarità con logiche MLOpsNice to Have- Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)- Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)- Esperienza con Clickhouse o Neo4j- Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)- Competenze base frontend (React, Vue.js)Cosa offriamo- Progetti veri, in produzione, dal primo giorno- Formazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuo- Lavoro su progetti R&D; con tecnologie AI generativa e explainable AI- Collaborazione diretta con CTO e team esperto, crescita su mis- Modalità ibrida: 3 giorni in sede, 2 in remoto- Compenso NETTO 20K–28K annui iniziali, in base a esperienza e primi risultati. Piano di crescita meritocratico con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi.- Percorso di evoluzione trasparente: da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systemsProcesso di selezione- Colloquio conoscitivo- Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice- Test attitudinale (soft skills)- Colloquio tecnico con team e CTO- Offerta formaleCandidati a questa offerta lavorativa tramite linkedin o scrivendo a (email hidden)
18 set - Chiavari
Acrobatica
18 set - Fonzaso
Greta
18 set - Trento
Car Clinic
18 set - Nola
Demetra Formazione