Quantitative Analyst
Pubblicato il 17-09-2026 - Business Integration Partners in Pavia
Overview In questa posizione, entra nel team per sviluppare modelli quantitativi e verificare la correttezza metodologica dei margini. Lavorerai concretamente su replica Python di modelli VaR in produzione e su analisi di anomalie e impatti sui margini. Potrai costruire prototipi flessibili e supportare migrazioni dati su larga scala, mantenendo il controllo di versione del codice.
Collaborerai con funzioni di Risk e Modelli Interni per produrre validazioni e report tecnici in contesti regolamentati. Un’opportunità di crescita in un contesto dinamico che valorizza innovazione, qualità e etica professionale.
Retribuzione / Benefits
- work-life integration
- assicurazione sanitaria
- check-up agevolati
- piano welfare integrativo
- buoni pasto
- congedo parentale e supporto genitoriale
Responsabilità
- Sviluppo replica Python di modelli VaR in produzione e ottimizzazione delle prestazioni
- Approfondire e documentare dettagli metodologici; individuare disallineamenti con i modelli produttivi
- Effettuare root-cause analysis e valutare impatti sui margini
- Costruire prototipi di modelli flessibili e supportare migrazioni dati su larga scala; gestire Git
- Produzione report di Internal Model Validation; supporto in input data analysis e verifica soundness metodologica
- Descrivere e quantificare errori in produzione; eseguire e documentare Stress Test, Back Test e Sensitivity Test
- Autonomia nel lavoro e capacità di comunicare risultati tecnici a interlocutori istituzionali
Requisiti fondamentali
- Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo
- Master in Ingegneria Matematica, Matematica, Fisica, Finanza Quantitativa, Statistica o discipline affini
- Padronanza di Python per contesti numerici/quantitativi
- Conoscenza dei fondamenti di finanza quantitativa e risk management (VaR, pricing di strumenti su Power/Energy/Commodities)
- Mentalità analitica, precisione e rigore metodologico
- Basi di Machine Learning ed AI
- Esperienza con SQL e gestione/qualità del dato (plus)
- Familiarità con Git e pratiche di software engineering (plus)
- Esperienza in model validation o contesti regolamentati (plus)
- Buona conoscenza dell'inglese (soft)
- Autonomia e flessibilità
- Capacità di documentare e comunicare risultati tecnici complessi
- Affidabilità, organizzazione e attenzione al dettaglio
- Python per calcolo numerico e sviluppo modelli
- Conoscenza di VaR e pricing su asset class affini
- Machine Learning di base