Data Engineer | Machine Learning

17 set - Ficarazzelli-bagni Italia
WeHunt

Per azienda IT innovativa che opera nel campo della computer vision e dell'AI applicata al mondo fisico, facente parte di una holding strutturata, si ricerca un profilo di Data Engineer.
Se pensa di essere il profilo ideale per la seguente occasione, si candidi dopo aver letto la descrizione completa.
Attraverso tecnologie proprietarie e completamente privacy-compliant, sviluppano soluzioni in grado di analizzare flussi di persone e veicoli in spazi reali, trasformando il mondo fisico in dati digitali utilizzabili per il business.
Posizione
Siamo alla ricerca di un Data & Analytics Engineer con 2–4 anni di esperienza, che voglia crescere in un contesto tech ad alta complessità e diventare un punto di riferimento per l'analisi dei dati e l'evoluzione dell'infrastruttura data. Il/La candidato/a entrerà a far parte del team Tech R&D; e collaborerà a stretto contatto con i team Operations e Product, contribuendo in modo concreto alla valorizzazione del dato lungo tutto il suo ciclo di vita: raccolta, validazione, modellazione, analisi e reporting.
Responsabilità




La risorsa avrà responsabilità su:
- Estrazione, trasformazione e validazione di dati provenienti da database relazionali (MS SQL, PostgreSQL) e non relazionali (Cassandra)
- Analisi di dataset complessi, con particolare attenzione a dati di mobilità e dati spazio-temporali
- Produzione di insight ad alto valore aggiunto a partire dai dati raccolti
- Preparazione di analisi e reportistica per clienti, traducendo i risultati in raccomandazioni operative chiare ed efficaci
- Presentazione dei risultati ai clienti e agli stakeholder interni
- Progettazione e sviluppo di algoritmi per l'identificazione di pattern, anomalie, dati mancanti e trend rilevanti
- Supporto alla progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati ETL/ELT in Python e Databricks

Requisiti
- Must have:
- Ottima conoscenza di Python e dei principali strumenti/librerie per data analysis e data engineering, come Pandas, PySpark
- Familiarità co

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