AI engineer
Pubblicato il 17-09-2026 - RelyLab in Milano
AI Engineer & Data Scientist – Agenti AI, Computer Vision e Machine Learning
Chi cerchiamo
Siamo alla ricerca di una persona con Partita IVA, con almeno 5 anni di esperienza in ambito Data Science / AI Engineering, da inserire nel nostro team. Cerchiamo un profilo ibrido, capace di muoversi con autonomia tra sviluppo di modelli di machine learning, computer vision e agenti AI basati su LLM, portando soluzioni concrete dall'analisi fino al rilascio in produzione.
Di cosa ti occuperai
- Progettare, sviluppare e mantenere modelli di machine learning e sistemi di image/video recognition, con particolare focus su applicazioni in ambito agricolo.
- Sviluppare, end-to-end, agenti AI basati su linguaggio naturale (framework come LangGraph, LangChain), integrati con servizi operativi reali, basi di dati, tool interni e tecniche di RAG e fine-tuning.
- Gestire l'intero ciclo di vita dei modelli: raccolta e preparazione dei dati, feature engineering, addestramento, validazione, monitoraggio e osservabilità in produzione.
- Ottimizzare le prestazioni delle soluzioni AI in produzione: gestione della latenza, ottimizzazione dell'uso dei token tramite Server Model Context Protocol (MCP), implementazione di meccanismi di caching.
- Gestire l'inferenza locale di LLM su hardware NVIDIA e il traffico utenti in scenari di utilizzo parallelo su larga scala.
- Condurre analisi statistiche avanzate e modellazione predittiva su grandi volumi di dati.
- Collaborare con il team di data engineering per garantire pipeline e infrastrutture dati allineate alle esigenze di modellazione.
- Sviluppare e gestire i rilasci operativi (release management), mantenendoti costantemente aggiornato/a sulle evoluzioni di AI, ML e framework per LLM.
Cosa porti con te:
- Laurea in discipline quantitative (Statistica, Matematica, Ingegneria, Data Science o affini); titoli post-laurea in Data Science & AI costituiscono un plus.
- Esperienza pregressa in progetti di computer vision (image e video recognition), preferibilmente in ambito agricolo, e familiarità con pipeline di feature extraction (es. OpenCV).
- Ottima padronanza di Python; conoscenza dei principali framework ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM); la conoscenza di R è un vantaggio.
- Esperienza con l'inferenza locale di LLM su hardware NVIDIA e familiarità con framework per agenti AI (LangGraph, LangChain) e modelli open source.
- Esperienza con tecniche di RAG e fine-tuning; l'esperienza con Vector Database costituisce un plus.
- Solida esperienza con SQL e conoscenza di database NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Neo4j); familiarità con strumenti big data (Hadoop, Spark) e piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP).
- Esperienza con Docker, microservizi e architetture API REST per la containerizzazione dei modelli; conoscenza base delle pratiche di MLOps.
- Capacità di lavorare in autonomia su progetti complessi, dall'analisi allo sviluppo fino al rilascio.
- Disponibilità full-time e continuativa.
- Buona conoscenza della lingua inglese (B2/C1).