Data Scientist
Pubblicato il 18-09-2026 - Alten Italia in Italia
Ruolo: Data Scientist - AUTOMOTIVE
Luogo: Torino.
ALTEN supporta le strategie di sviluppo dei propri clienti nelle aree dell’innovazione, della R&D; e dei sistemi informativi tecnologici.
Nato più di 30 anni fa e presente in 30 Paesi, il Gruppo ALTEN si è affermato come leader mondiale nell’ingegneria e nei Servizi IT e leader Europeo per la consulenza nell'industria Life Sciences.
Lavoriamo con attori chiave nei settori: Aeronautico &Spaziale;, della Difesa & Navale, della Sicurezza, Automobilistico, Ferroviario, dell’Energia, del Life Sciences, Finanziario, del Retail e dei Servizi.
Con un fatturato di oltre 4.069 miliardi di euro, abbiamo attualmente più di 57.400 collaboratori in tutto il mondo. In Italia siamo presenti in 13 città lungo tutto il territorio nazionale: Torino, Milano, Gallarate, Brescia, Genova, La Spezia, Modena, Maranello, Bologna, Firenze, Roma, Napoli e Bari.
Di cosa ti occuperai:
- Analizzare e interpretare grandi quantità di dati provenienti da sistemi e processi ingegneristici;
- Sviluppare modelli statistici e algoritmi di Machine Learning per supportare attività di analisi e ottimizzazione;
- Collaborare conteam multidisciplinari di ingegneria, sviluppo e validazione;
- Implementare pipeline di elaborazione e gestione dei dati;
- Tradurre dati complessi in insight utili al business e alle attività tecniche;
- Supportare attività di reporting, visualizzazione e presentazione dei risultati.
Requisiti:
- Laurea Magistrale in Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria, Fisica o discipline affini;
- Aver maturato un'esperienza di tirocinio, stage, tesi in contesti Automotive o Aerospace;
- Conoscenza di Python e dei principali framework di analisi dati e Machine Learning;
- Familiarità conlibrerie quali Pandas, NumPy, Scikit-Learn o equivalenti;
- Conoscenza di SQL e dei principali strumenti di manipolazione dati;
- Buone capacità analitiche e di problem solving;
- Buona conoscenza della lingua inglese.
La retribuzione annua lorda