Insurance Asset Valuation Consultant
Pubblicato il 18-09-2026 - Marsh & Mclennan Companies in Varese
Overview In qualità di Insurance Asset Valuation Consultant a Milano, supporti i clienti nella corretta valorizzazione di asset immobiliari, impianti e macchinari per usi assicurativi, fiscali e legali. Lavori nel team Forensic Accounting and Claims Services per garantire accuratezza, governance e conformità. Interagisci con clienti e team di progetto, offrendo supporto tecnico nelle strategie di gestione del rischio. L'opportunità combina analisi avanzate, sopralluoghi e gestione dati in un contesto globale di consulenza assicurativa.
Retribuzione / Benefits
- work in a global network
- carriera internazionale
- abilitazione al ibrido lavoro
- collaborazione con professionisti specializzati
- brand globale
- opportunità di crescita professionale
Responsabilità
- Comprendere esigenze del cliente e definire offerta economica
- Raccogliere e validare grandi dataset per valutazioni patrimoniali
- Effettuare sopralluoghi e reperire evidenze necessarie
- Stimare valore di immobili, impianti e macchinari per assicurativo e fiscale
- Redigere report di valutazione verificabili e imparziali
- Preparare rapporti strutturati per finalità assicurative, contabili e legali
- Gestire relazioni con i clienti fornendo supporto tecnico
- Lavorare in autonomia e in team rispettando deliverable e scadenze
- Garantire qualità e coerenza dei dati di valutazione e conformità normativa
- Utilizzare strumenti di data management e analisi per aumentare efficienza e accuratezza
Requisiti fondamentali
- Laurea in ingegneria civile o meccanica
- Esperienza pluriennale nella valutazione degli asset, preferibilmente in contesti assicurativi o di risk management
- Ottime capacità di gestione di progetti e orientamento al cliente
- Disponibilità a trasferte nazionali e all'estero
- Elevata attenzione ai dettagli e analisi critica
- Conoscenza di tipologie di costruzione, impianti di processo, macchinari
- Competenza avanzata in MS Excel, Word e PowerPoint; Power Query e BI (Power BI o equivalent