18 set - Milano
Business Integration Partners
Overview In questo ruolo lavori su Data Platform Big Data ibrida, on-premises o cloud, creando pipeline batch e real-time. Supporti la trasformazione, la qualità e la governance dei dati per Data Scientist, BI/visualization e architetture DWH o NoSQL. Avrai responsabilità di ottimizzare modelli ML, scalare esecuzioni e automatizzare workflow. Operi in architetture cloud native, guidando scelte tecnologiche e buona qualità del dato. L'occasione è pensata per chi ama innovazione, collaborazione e impatto sui progetti di transformation digitale.
smartworking fino al 100%
Diversity, Equity & Inclusion
Implementare pipeline dati batch e real-time su piattaforme cloud ibride o on-premises
Preparazione dati per Data Scientist, BI e sistemi di visualizzazione
Supportare alimentazione di DWH e NoSQL/Graph DB, API integration
Recepire e ottimizzare modelli ML per esecuzione scalabile e schedulazione
Consulenza tecnologica per architetture Big Data e efficientamento esistente
Costruire relazioni con clienti, vendor e partner e garantire soluzioni allineate ai requisiti
Contributo alla Community interna con ricerca, scouting e nuove soluzioni
Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo
Esperienza su piattaforme dati basate sul cloud (GCP, AWS, Azure) e relativi servizi
Conoscenza concetti moderni di data platforms (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance)
Progettazione data model e data pipeline ETL/ELT
Conoscenza di linguaggi SQL, Java, Python, R (o equivalenti)
Conoscenza di DB/tech per dati strutturati e non (es. BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis)
cloud platforms (GCP, AWS, Azure)
data platforms concepts (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Governance)
design di data model e data pipelines
18 set - Chiavari
Acrobatica
18 set - Fonzaso
Greta
18 set - Trento
Car Clinic
18 set - Nola
Demetra Formazione