18 set - Teramo
Michael Page International
Overview In questa posizione, contribuirai allo sviluppo di modelli predittivi per ottimizzare i processi. Lavorerai a stretto contatto con i reparti Analytics e IT per applicare machine learning in produzione. Analizzerai dati complessi per generare insight utili all'innovazione dei servizi. Collaborerai all'architettura dati e al potenziamento delle pipeline per scalare le soluzioni con precisione. Unisciti a un contesto tecnologicamente avanzato con opportunità di crescita e impatto concreto.
Retribuzione / Benefits
training on the job
contesto di lavoro dinamico
opportunità di crescita professionale
contratto a tempo indeterminato
modalità ibrida (sede di lavoro: Cuneo)
Responsabilità
Progettare e implementare modelli predittivi avanzati per l'ottimizzazione dei processi
Sviluppare e mettere in produzione algoritmi di Machine Learning (es. clustering, classificazione, NLP) per supportare il decision making strategico
Analizzare set di dati complessi e non strutturati per estrarre insight che guidino l'innovazione
Collaborare alla definizione dell'architettura dati e migliorare le pipeline di elaborazione per garantire scalabilità e precisione
Requisiti fondamentali
Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini
Ottima conoscenza di Python e SQL
Esperienza pratica con framework di Machine Learning
Capacità avanzata di analisi dati e comprensione dei modelli statistici
Spiccate capacità di problem-solving e attitudine alla ricerca di soluzioni innovative
Conoscenza di strumenti BI (PowerBi) (preferenziale)
Esperienza con tecniche di NLP o modelli linguistici (LLM) (preferenziale)
Familiarità con ambienti cloud (preferenziale)
problem-solving
attitudine all'innovazione
pensiero analitico
Python
SQL
framework di Machine Learning
18 set - Milano
Sapiens
18 set - Piacenza
Weroad
18 set - Provincia di Monza e della Brianza
SGB Humangest Holding
18 set - Palermo
Quik Hire Staffing