Computer Vision
Pubblicato il 18-09-2026 - Linkedin in San Donnino
Brain Technologies è alla ricerca di un/a
La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.
Computer Vision & AI Engineer per Sistemi Embedded
La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo e nell'industrializzazione di algoritmi di Computer Vision e Artificial Intelligence su piattaforme embedded ad elevate prestazioni, con l'obiettivo di trasformare modelli sviluppati in ambito di ricerca in soluzioni ottimizzate e deployabili su architetture hardware dedicate. La figura lavorerà a stretto contatto con team multidisciplinari di ricerca, sviluppo software e progettazione hardware.
Attività principali:
- Analizzare e ottimizzare algoritmi di Image Processing e Computer Vision per l'esecuzione su sistemi embedded
- Portare modelli di Artificial Intelligence dalla fase prototipale alla produzione
- Progettare e implementare accelerazioni hardware su piattaforme FPGA e/o DSP
- Ottimizzare prestazioni, consumo di memoria e latenza degli algoritmi
- Collaborare con i team hardware e software per l'integrazione delle soluzioni
- Validare le prestazioni attraverso attività di test, profiling e benchmarking
- Contribuire all'evoluzione dell'architettura delle piattaforme embedded
Sede di lavoro: La Spezia
Requisiti:
- Laurea Magistrale o PhD in Ingegneria Elettronica, Informatica, Telecomunicazioni, Automazione o discipline affini
- Esperienza pregressa nello sviluppo di software embedded in C/C++
- Conoscenza dei principali algoritmi di Image Processing e Computer Vision
- Esperienza pregressa nello sviluppo e nell'ottimizzazione di modelli di Artificial Intelligence
- Familiarità con piattaforme FPGA e/o DSP
- Capacità di analisi delle prestazioni e ottimizzazione del codice, unita a una buona conoscenza dell'inglese tecnico
Cosa ti offriamo:
- Tempo indeterminato CCNL Metalmeccanica Ampio Industria
- RAL 28.000–45.000 € + benefit (il posizionamento dipende da