Senior GenAI Engineer
Pubblicato il 18-09-2026 - eglue in Torino
Nell’ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di eGlue – stiamo ricercando una figura di GenAI Engineer con 3/4 anni di esperienza , da inserire nel team dedicato all'implementazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa.
Candidarsi per questo ruolo è immediato. Scorra verso il basso e faccia clic su "Candidati" per essere preso/a in considerazione per questa posizione.
Sede di Lavoro: Roma
Modalità di lavoro : full remote
Contratto: fino a 45.000 euro, assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico.
Il candidato supporterà lo sviluppo e l'implementazione di moduli custom e use case basati su agenti intelligenti, occupandosi sia della scrittura del codice sia del disegno di processi su tool in place (come GenWizard, AgentManager e/o AWS Bedrock).
Attività principali:
Sviluppo Agent-based: Implementazione di moduli custom, flussi logici ed AI Agents avvalendosi di framework avanzati (LangChain, LangGraph, CrewAI) o di piattaforme interne/cloud (GenWizard, AgentManager, AWS Bedrock).
Gestione Pipeline Dati: Progettazione e manutenzione di pipeline di data ingestion e data transformation (tramite documenti o API) attraverso i servizi cloud AWS (S3, AWS Glue) per alimentare sistemi di Knowledge Base.
Integrazione Sistemi & Microservizi: Sviluppo di integrazioni tramite API REST e architetture a microservizi per connettere i modelli LLM ai sistemi aziendali e alle infrastrutture esistenti.
Ottimizzazione RAG & Vector DB: Progettazione e supporto nella configurazione di architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG) e gestione dei Vector Databases (OpenSearch).
Prompt Engineering & Tuning: Applicazione di pattern avanzati di Prompt Engineering e tecniche di ottimizzazione per massimizzare le performance dei Foundation Models.
Deploy & Operations: Containerizzazione dei workload AI tramite Docker, supporto su basi Kubernetes/EKS, monitoraggio,
logging applicativo e gestione delle pipeline CI/CD.
Requisiti
Esperienza e Sviluppo:
3/4 anni di esperienza nello sviluppo software, con focus consolidato su progetti AI o data-driven.
Solida conoscenza e padronanza di Python (avanzato) e/o Java (con utilizzo del framework Spring Boot ).
AI & Generative AI:
Architetture LLM-based: padronanza dei concetti di RAG, AI Agents, Tool Calling, embeddings e inferenza.
AI Agent Frameworks: conoscenza di LangChain, LangGraph, CrewAI.
Conoscenza avanzata di pattern e ottimizzazione di Prompt Engineering.
Esperienza/esposizione a Vector Databases (es. OpenSearch).
Cloud & AWS Ecosystem:
AWS Bedrock (Foundation Models, inference, agents).
Servizi AWS data & core: S3, AWS Glue, EC2, IAM, KMS.
Infrastruttura, DevOps & Security:
Containerization per workload AI: Docker (image build & run).
Fundamentals di Kubernetes (pods, services, deployments) e basi di AWS EKS.
Utilizzo di pipeline CI/CD (GitLab / Jenkins).
Basi di amministrazione Linux, logging applicativo e monitoring.
Principi di sicurezza e governance cloud su AWS (IAM, gestione chiavi KMS).
Chi è eGlue
eGlue è un partner considerato strategico dalle aziende clienti che desiderano innovare e ottimizzare la comunicazione digitale con la propria customer base. Con oltre 40 anni di esperienza, eGlue affianca i propri clienti in un percorso di trasformazione digitale che abbraccia la comunicazione, la consulenza e l'innovazione tecnologica. L'azienda opera attraverso tre principali aree di business:
Engagement Services: Strumenti innovativi per perfezionare la Customer Journey.
CCM Consulting: Consulenza di processo per strategie di Digital Transformation.
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