Data Engineer | Databricks | Bari
Pubblicato il 16-09-2026 - Lutech in Bari
Overview
In questo ruolo di Data Engineer, progetti e sviluppi soluzioni dati su piattaforme moderne per supportare la trasformazione digitale.
Operi all'interno di una community tecnologica, contribuendo a modernizzare lo stack dati aziendale e a realizzare architetture distribuite.
Lavori su pipeline ETL/ELT, integrazione dati da sorgenti eterogenee e modelli dati orientati a Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.
Avrai impatto diretto sul miglioramento della qualità dei dati e sull'efficienza dei processi di elaborazione.
Unisci innovazione tecnologica a collaborazione con stakeholder tecnici e di business in un contesto inclusivo.
Retribuzione / Benefits
Ticket Restaurant
Inquadramento livello 2 CCNL Commercio
Retribuzione annua lorda a partire da ******
Modalità ibrida
pari opportunità e contesto inclusivo
Responsabilità
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
Implementare e gestire soluzioni su modern data platform,
in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
Progettare modelli dati secondo logiche Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse con Medallion Architecture
Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti fondamentali
Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering
Laurea in Informatica
Esperienza con moderne piattaforme data (preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks)
Ottima conoscenza SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
Conoscenza Python e PySpark
Esperienza pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee
Buona conoscenza di servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
Curiosità e propensione all'aggiornamento continuo
Approccio analitico e attenzione al dettaglio
Capacità di lavoro in team e gestione di stakeholder tecnici e di business
Microsoft Fabric
Databricks
OneLake