Experienced Professional | Generative AI Developer (J-Science)

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ppJAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale. /p pPresenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose: Together to get there. /p pCreare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Vantaggi, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni. /p pCrediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68/99. /p h3Scopri il team J-Science /h3 pTi appassiona l’intelligenza artificiale? Nel team J-Science di JAKALA lavoriamo ogni giorno per trasformare queste tecnologie in soluzioni concrete e ad alto impatto per le aziende. /p pSiamo un centro di eccellenza con sedi a Milano, Torino, Rende e Roma, e ci occupiamo di Data Science, Generative AI, Sviluppo di Piattaforme e Location Intelligence, progettando software avanzati con tecnologia allo stato dell’arte. /p pDai Large Language Models applicati a testo, immagini e voce, alla semantic search, passando per speech technology e predictive analytics: innoviamo per creare valore reale e accessibile, in contesti complessi e sfidanti. /p pCerchiamo le migliori soluzioni a problemi reali dei nostri clienti,



integrando la ricerca applicata in ambito AI ad una solida competenza architetturale. Utilizziamo i più avanzati LLM sul mercato, sia SaaS, sia OnPremises, per sviluppare progetti e prodotti modulari ed innovativi, siano essi proof of concept o piattaforme core. Contribuirai allo sviluppo di prodotti che fanno uso di pipeline analitiche, modelli predittivi e soluzioni basate su dati strutturati (es: territoriali, transazionali...) e non strutturati (es: documenti, registrazioni audio…) con team multidisciplinari in un contesto dinamico e tecnologicamente avanzato. /p h3Le tue responsabilità: /h3 ul liAnalisi dei requisiti dei clienti e identificazione delle opportunità di applicazione della Generative AI /li liDisegno, progettazione e sviluppo di soluzioni basate su servizi di Generative AI, utilizzando modelli/librerie open source o proprietarie /li liSelezione, utilizzo e fine-tuning di modelli di AI generativa /li liRealizzazione di prototipi rapidi (fast prototyping) per la validazione delle soluzioni /li liIntegrazione delle soluzioni AI sviluppate con i sistemi aziendali esistenti (es. siti web, CRM, knowledge base, ecc.) /li liIngegnerizzazione delle soluzioni per renderle scalabili e pronte per il mercato /li liCollaborazione con il team per garantire coerenza tecnica e visione strategica del prodotto /li liContributo al miglioramento continuo delle pratiche di sviluppo e delle architetture Gen AI adottate /li /ul h3Se ti riconosci in queste caratteristiche, potremmo essere il perfetto match: /h3 ul liLaurea preferibilmente in materie scientifiche (Data Science, Ingegneria, Statistica, Big Data Analytics, Matematica o affini) /li liPregressa esperienza di 2- 3 anni nel ruolo /li liConsolidata conoscenza di Python e/o Java /li liEsperienza consolidata nell’uso di LLM ed in particolare dei modelli transformers (es.



Bert, Gpt…) /li liEsperienza nella sperimentazione di framework agentici (Langchain, Autogen…) /li liEsperienza nel fine tuning di modelli LLM e addestramento di sistemi transformer con approcci supervised /li liBuona conoscenza del framework Spring o di framework Python equivalenti /li liBuona conoscenza di tematiche di integrazione, in particolare REST API /li liConoscenza architetture a microservizi /li liConoscenza di Design Patterns e principi di testing e software design /li liConoscenza dei linguaggi Bash scripting /li liConoscenza di SQL /li liConoscenza dei sistemi Kubernetes e Docker /li liConoscenza dei motori di ricerca (Solr, Elastic Search, Lucene, etc.) /li liMessage queueing system (es. Apache kafka, rabbit Mq) /li /ul h3Scopri in questo video le ragioni per cui scegliere JAKALA come prossimo step di carriera /h3 ul liIn JAKALA crediamo che il tempo e il benessere delle persone vadano rispettati, sempre: incoraggiamo una presenza in ufficio di10giorni al mese, lasciando piena libertà di lavorare da dove preferisci, sia in Italia che all’interno della Comunità Europea. /li liIl nostro sistema di TotalRewardinclude convenzioni esclusive per viaggi, ristoranti, shopping, palestra e tempo libero, oltre a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico, pensati per te e per chi ami. /li liInvestire nel nostro processo di selezione significa ricevere supporto autentico: un Recruiter dedicato ti accompagnerà con feedback personalizzati, consigli di carriera e insight sul tuo CV, a prescindere dall’esito della candidatura. Niente AI, solo persone. E, grazie all’iniziativa Your Time Back, ti restituiamo il tempo investito nei colloqui con un percorso di empowerment firmatoUnobravo. /li /ul h3Retribuzione /h3 pPer questa posizione la RAL prevista è compresa tra 25.000 € e 36.000 € lordi annui. /p pLa proposta retributiva sarà definita all’interno di questa fascia in base all’esperienza, alle competenze maturate e al livello di seniority coerente con il ruolo, applicando criteri oggettivi e neutrali. Si applica il CCNL Commercio - Terziario. /p /p #J-18808-Ljbffr

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