Ai Engineering Manager (Full-Stack) - Milano
Pubblicato il 16-09-2026 - Pwc in Milano
Overview
In PwC Italy, entra nel team AI Engineering per guidare programmi di trasformazione digitale come Senior.
Potrai guidare architetture, supervisionare team multidisciplinari e definire soluzioni AI e Data Engineering ad alto impatto.
Lavorerai con piattaforme cloud e tecnologie avanzate per realizzare soluzioni end-to-end, dalla ingestion dei dati alle interfacce utente, contribuendo a roadmap tecnologiche e attività di pre-sales.
Un ruolo chiave per plasmare progetti di trasformazione sui principali mercati.
Responsabilità
Guidare workshop con i clienti per identificare possibilità di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili
Progettare e supervisionare data platform e pipeline complesse su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks)
Definire standard architetturali, best practice e framework di sviluppo per soluzioni AI e Data Engineering
Governare CI/CD/CT, DevOps e MLOps assicurando automazione, monitoraggio e continuità operativa
Progettare e validare soluzioni avanzate di Generative AI (LLM, RAG, Agentic AI,
AI copilots, chatbot enterprise)
Supervisionare lo sviluppo end-to-end, dalla data ingestion alle interfacce utente (React, Streamlit, low-code)
Contribuire a attività di pre-sales, proposal e definizione di roadmap tecnologiche, gestendo team operativamente e in crescita
Requisiti fondamentali
Laurea in discipline STEM
Esperienza pluriennale in AI Engineering, Data Engineering o ML Engineering
Conoscenza approfondita di Python, Spark/PySpark, SQL e architetture distribuite
Esperienza consolidata su almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks)
Competenza avanzata in Generative AI (LLM, Prompt Engineering avanzato, RAG, Agentic AI)
Conoscenza di framework per lo sviluppo di soluzioni agentiche (LangChain, Langraph, AGNO, Google ADK, Microsoft Agent Framework)
Capacità di leadership tecnica
Comunicazione efficace
Analytical thinking
Python
Spark/PySpark
SQL