Data Governance And Ai Expert

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ppIl Gruppo bAnsaldo Energia /b è uno dei leader mondiali della power generation.
Il suo core business è la fornitura e il service di componenti e soluzioni tecnologiche per la produzione di energia con macchine rotanti.
L'azienda progetta e realizza turbine e generatori e ne cura l'assistenza e il miglioramento continuo.
Con sede a Genova, il Gruppo conta oltre ***** dipendenti e ha una forte presenza internazionale grazie alle sue oltre 30 sedi nel mondo.
Ansaldo Energia è tra i protagonisti del percorso di transizione e decarbonizzazione della produzione di energia elettrica.
La sua flotta di turbogas è già oggi pronta a bruciare idrogeno tra il 40 e il 70%, con l'obiettivo di raggiungere il 100% entro il ****.
/p h3Posizione: /h3 pStiamo cercando una risorsa che si occupi di governance dei dati, guidando e supervisionando il nostro quadro di governance dei dati all'interno dell'organizzazione IT.
Il ruolo è fondamentale per garantire qualità, integrità, sicurezza e conformità dei dati in tutti i sistemi aziendali, comprese le piattaforme cloud e on-premise.
La figura lavorerà a stretto contatto con il reparto IT, gli stakeholder aziendali e i partner esterni per definire politiche, standard e processi relativi ai dati a supporto delle nostre iniziative di trasformazione digitale.
/p h3Principali responsabilità: /h3 ul liAnalizzare e formalizzare i requisiti di business, traducendoli in soluzioni tecniche /li liValutare l'allineamento con l'architettura aziendale e la strategia digitale dell'azienda /li liFungere da collegamento tra gli stakeholder aziendali, i team ICT e i partner esterni /li /ul h3Innovazione e tecnologie emergenti: /h3 ul liIndividuare, valutare e realizzare prototipi di tecnologie emergenti (IA, GenIA, automazione,



analisi avanzate) /li liCollaborare con fornitori di tecnologia e integratori di sistemi su iniziative PoC (Proof of Concept) /li liSupportare l'adozione di piattaforme di innovazione digitale (strumenti di automazione, servizi di IA) /li /ul h3Soluzioni per dati e IA /h3 ul liGestione end-to-end delle pipeline di dati: pre-elaborazione, feature engineering, validazione /li liProgettazione e implementazione di modelli predittivi (regressione, classificazione, previsione) /li liValutazione di soluzioni di IA/ML, tra cui: /li /ul h3Modelli di deep learning /h3 h3Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) /h3 h3Applicazioni di visione artificiale /h3 h3Implementazione tecnica e DevOps /h3 ul liUtilizzo di piattaforme cloud (AWS, Azure) per implementazioni scalabili /li liUtilizzo di pratiche e strumenti DevOps moderni (Git, Docker) /li /ul h3Analisi economica e di impatto /h3 ul liValutazione del rapporto costi-benefici e del ROI delle iniziative digitali /li liValutazione dell'impatto operativo, della scalabilità e dei costi di manutenzione a lungo termine /li liContributo all'elaborazione di business case per gli investimenti digitali /li /ul h3Background accademico /h3 ul liLaurea magistrale o dottorato in discipline tecnico-scientifiche, preferibilmente: /li liInformatica /li liIngegneria (informatica, elettronica, biomedica)



/li liMatematica /li liFisica /li liStatistica /li /ul h3Technical skills /h3 ul liAnalisi predittiva (regressione, classificazione, forecasting) /li liDeep Learning /li liIntelligenza Artificiale (sistemi intelligenti, LLM, computer vision) /li liEsperienza in linguaggi di programmazione: /li liPython, R, SQL /li liEsperienza con ambienti di calcolo e gestione dati: /li liCopilot Studio, N8N, Git, Docker, cloud computing (AWS, Azure,Google) /li liData preprocessing, feature engineering, gestione dataset complessi /li liBuona conoscenza della lingua inglese.
/li /ul h3Soft Skills /h3 ul liCapacità di lavorare in team multidisciplinari /li liBuone doti comunicative /li liCuriosità intellettuale e orientamento all'innovazione /li liAttitudine alla sperimentazione scientifica e alla validazione dei modelli /li liCapacità di condurre analisi statistiche e interpretare risultati in modo critico /li /ul h3Altre informazioni /h3 ul liPer la posizione in oggetto la retribuzione annua lorda in ingresso sarà non inferiore a € ****** /li liTipo di contratto: tempo indeterminato /li liCCNL industria metalmeccanica privata e alla installazione di impianti /li liPremio di risultato e trattamenti da contrattazione integrativa di 2° livello /li liElementi complementari: mensa aziendale, previdenza complementare, assistenza sanitaria integrativa e welfare.
/li liFlessibilità oraria /li /ul pIl trattamento retributivo verrà determinato in base alla effettiva esperienza competente ed alle competenze tecniche emerse in selezione.
/p pIl presente annuncio rispetta gli obblighi di trasparenza retributiva previsti dalla Direttiva UE ******** e dalla normativa nazionale di recepimento.
/p /p #J-*****-Ljbffr

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