Data Scientist

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ppbAngel4Future (A4F /b) è il Venture Builde r della holdingb Ange /bl, realtà di riferimento nella creazione e nello sviluppo di imprese tecnologiche innovative.
A4F opera nei settori dellab trasformazione digital /be, dellab progettazion /be e dellab produzione meccatronic /ba, con l'obiettivo di sostenere la crescita e la diversificazione del gruppo su scala internazionale.
All'interno di Angel4Future nascono, vengono lanciate e si sviluppano nuove aziende ad alto contenuto tecnologico, attive in mercati strategici e in costante evoluzione.
Le principali aree di competenza comprendonob Meccatronica Digital /be,b Intelligenza Artificiale (AI /b) eb Internet of Things (IoT /b), che, insieme alb Made in Ital /by, rappresentano elementi distintivi della nostra identità industriale.
La holdingb Ange /bl è un gruppo industriale italiano di eccellenza, riconosciuto a livello globale nei settorib ferroviari /bo,b aerospazial /be eb aeronautic /bo.
Con sede centrale ab Mola di Bari (BA /b), il gruppo impiega oltreb ***** professionist /bi e contab 20 sedi operativ /be in tutto il mondo.
I prodotti e i servizib Ange /bl sono oggi presenti in più dib 70 Paes /bi, a testimonianza di una presenza internazionale solida e consolidata.
/ppSiamo alla ricerca di un/una bData Scientist /bcon esperienza da inserire all'interno del Dipartimento AIAnalytics, la Business Unit di Angel4Future dedicata allo sviluppo di soluzioni avanzate in ambito AI, Data Science e Analytics, con un focus crescente su tecnologie di frontiera come Generative AI, Large Language Models (LLM) e Agentic AI.
Il team lavora sia su progetti interni che per le altre Aziende del Gruppo Angel.
In un contesto lavorativo agile e stimolante,



la risorsa avrà l'opportunità di guidare progetti su diversi domini applicativi, contribuendo attivamente alla definizione delle soluzioni e collaborando con team multidisciplinari.
Il ruolo prevede un impatto diretto sull'evoluzione tecnologica e strategica delle iniziative aziendali, con particolare attenzione all'adozione e l'integrazione di modelli generativi e agenti intelligenti nei processi aziendalbi.
/b /ph3RESPONSABILITA' /h3ulliInterfacciarsi con stakeholder tecnici e di business per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche concrete; /liliProgettare, implementare e ottimizzare pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud; /liliSviluppare, validare e mettere in produzione modelli di Machine/Deep Learning e modelli generativi (LLM, diffusion models) per risolvere problemi complessi; /liliProgettare e implementare soluzioni basate su LLM e agenti AI per l'automazione intelligente di processi, l'analisi semantica e la generazione di contenuti; /liliCreare dashboard e visualizzazioni efficaci per comunicare insight e risultati analitici; /liliContribuire alla definizione dell'architettura dei sistemi di data science e alla scelta degli strumenti tecnologici; /liliSupportare e fare mentoring a profili junior all'interno del team; /liliCollaborare all'integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali,



lavorando con team cross-funzionali per garantire scalabilità, efficienza e valore di business.
/li /ulpLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini.
/pullibAlmeno 2-4 anni /b di esperienza in ruoli analoghi in ambito Data Science o AI applicata, preferibilmente in contesti multidisciplinari o su progetti end-to-end.
/lilibmodelli di Machine Learning e Deep /b bLearning, inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models).
/b /liliOttima padronanza del linguaggio Python e delle principali librerie per la data science (es. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow,PyTorch).
/liliProgettazione e implementazione di pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud (AWS, Azure, GCP).
/liliConoscenza avanzata di tecniche di data wrangling, data cleaning e gestione di grandi moli di dati.
/liliEsperienza con database relazionali e non relazionali, e linguaggi di query (es. SQL).
/liliSolida comprensione di statistica, modelli predittivi e tecniche di validazione.
/liliCapacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici.
/liliAttitudine al problem solving, alla leadership tecnica e al mentoring di profili junior.
/liliContratto di lavoro a tempo indeterminato full time, Livello B1 del CCNL Metalmeccanica Industria.
/liliRetribuzione Annua Lorda (RAL) compresa tra € ****** e € ******, commisurata all'esperienza e alle competenze maturate.
/liliAssicurazione sanitaria integrativa Metasalute.
/liliProgramma di welfare aziendale pari a € 250 annui, come previsto dal CCNL MetalmeccanicaIndustria.
/liliAccesso a convenzioni aziendali e scontistiche dedicate.
/li /ul /p #J-*****-Ljbffr

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