Data Engineer / Bi & Etl Developer
Pubblicato il 16-09-2026 - Esprimo S. R. L. in Bardi
pESPRIMO Srl, società di consulenza informatica che opera dal **** su tutto il territorio nazionale ed internazionale, a supporto delle imprese, si colloca nel settore dell'Information Technology proponendosi come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l'impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications, è alla ricerca di n° 1: /ppbr/ppbData Engineer / BI ETL Developer /b /ppbr/ppbResponsabilità /b /pp• Sviluppa pipeline di ingestione e trasformazione dati secondo le specifiche concordate, curandone correttezza, leggibilità e manutenibilità.
/pp• Integra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali e applicativi di settore.
/pp• Implementa strutture dati secondo modelli definiti da altri, comprendendo la logica che li governa.
/pp• Verifica il risultato del proprio lavoro, scrivendo test, controlli di qualità e verifiche di coerenza sui flussi realizzati.
/pp• Presidia l'esercizio delle pipeline in produzione, intervenendo su malfunzionamenti e degrado delle prestazioni con il supporto del team.
/pp• Documenta quanto realizza e illustra lo stato di avanzamento del proprio lavoro e partecipa alle riunioni tecniche con il cliente.
/ppbr/ppbRequisiti /b: /pp• Laurea in STEM, oppure esperienza equivalente maturata sul campo.
/pp• 2-4 anni di esperienza in ruoli di sviluppo su dati, anche in contesti diversi dalla consulenza.
/pp• Inglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative.
/pp• Ottima conoscenza di bSQL /b: incluse le funzioni analitiche e la capacità di leggere e ottimizzare query non banali.
/pp• Ottima conoscenza di bPython /b, con buona padronanza delle librerie di manipolazione.
/pp• Elaborazione dati: comprensione dei paradigmi batch e streaming,
delle logiche di caricamento incrementale e della gestione degli errori e dei riavvii.
/pp• bBig Data e Apache Spark /b: pratica operativa di Spark su dati distribuiti — trasformazioni, partizionamento, riconoscimento delle operazioni costose come le ridistribuzioni fra nodi — e conoscenza dei formati colonnari e dei formati tabellari transazionali.
/pp• Modellazione: conoscenza dei principi di modellazione analitica — fatti, dimensioni, storicizzazione — e della differenza fra modello operazionale e modello analitico.
/pp• bAmbienti cloud /b: esperienza su almeno una piattaforma dati cloud e comprensione dei servizi di archiviazione, calcolo distribuito e orchestrazione.
/pp• Esperienza con versionamento e familiarità con le pratiche di rilascio automatizzato.
/ppbr/ppElementi preferenziali /pp• Certificazioni su una delle piattaforme dati cloud principali.
/pp• Esperienza su almeno una piattaforma Big Data di mercato: Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera CDP, AWS Glue o Google BigQuery.
/pp• Esperienza in progetti di migrazione da sistemi legacy verso piattaforme cloud.
/pp• Conoscenza di strumenti di reportistica e visualizzazione.
/pp• Esperienza in contesti multi-cliente o di consulenza.
/ppbr/ppModalità di lavoro: si richiede la disponibilità presso una delle seguenti sedi: Milano, Bergamo, Bari, Cosenza o Napoli.
/ppTipologia contrattuale: T. indeterminato, CCNL Metalmeccanico, RAL *****K /ppbr/ppSi offre un inserimento in un contesto stimolante e innovativo, con grandi prospettive di crescita competente e una retribuzione commisurata all'esperienza.
/ppSi richiede l'invio di Curricula rispondenti al profilo della posizione aperta, verranno presi in considerazione solo quelli effettivamente in possesso dei requisiti sopraindicati.
/ppLa ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (L.******).
Inviare dettagliato curriculum vitae, con l'autorizzazione al trattamento dei dati personali secondo la Legge********.
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