16 set - Milano
Esprimo S. R. L.
ppESPRIMO Srl, società di consulenza informatica che opera dal **** su tutto il territorio nazionale ed internazionale, a supporto delle imprese, si colloca nel settore dell'Information Technology proponendosi come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l'impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications, è alla ricerca di n° 1: /p h3Responsabilità /h3 ul liSviluppa pipeline di ingestione e trasformazione dati secondo le specifiche concordate, curandone correttezza, leggibilità e manutenibilità.
/li liIntegra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali e applicativi di settore.
/li liImplementa strutture dati secondo modelli definiti da altri, comprendendo la logica che li governa.
/li liVerifica il risultato del proprio lavoro, scrivendo test, controlli di qualità e verifiche di coerenza sui flussi realizzati.
/li liPresidia l'esercizio delle pipeline in produzione, intervenendo su malfunzionamenti e degrado delle prestazioni con il supporto del team.
/li liDocumenta quanto realizza e illustra lo stato di avanzamento del proprio lavoro e partecipa alle riunioni tecniche con il cliente.
/li liLaurea in STEM, oppure esperienza equivalente maturata sul campo.
/li li2-4 anni di esperienza in ruoli di sviluppo su dati, anche in contesti diversi dalla consulenza.
/li liInglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative.
/li liOttima conoscenza di bSQL /b: incluse le funzioni analitiche e la capacità di leggere e ottimizzare query non banali.
/li liOttima conoscenza di bPython /b, con buona padronanza delle librerie di manipolazione.
/li liElaborazione dati:
comprensione dei paradigmi batch e streaming, delle logiche di caricamento incrementale e della gestione degli errori e dei riavvii.
/li libBig Data e Apache Spark /b: pratica operativa di Spark su dati distribuiti — trasformazioni, partizionamento, riconoscimento delle operazioni costose come le ridistribuzioni fra nodi — e conoscenza dei formati colonnari e dei formati tabellari transazionali.
/li libModellazione /b: conoscenza dei principi di modellazione analitica — fatti, dimensioni, storicizzazione — e della differenza fra modello operazionale e modello analitico.
/li libAmbienti cloud /b: esperienza su almeno una piattaforma dati cloud e comprensione dei servizi di archiviazione, calcolo distribuito e orchestrazione.
/li liEsperienza con versionamento e familiarità con le pratiche di rilascio automatizzato.
/li /ul h3Elementi preferenziali /h3 ul liCertificazioni su una delle piattaforme dati cloud principali.
/li liEsperienza su almeno una piattaforma Big Data di mercato: Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera CDP, AWS Glue o Google BigQuery.
/li liEsperienza in progetti di migrazione da sistemi legacy verso piattaforme cloud.
/li liConoscenza di strumenti di reportistica e visualizzazione.
/li liEsperienza in contesti multi-cliente o di consulenza.
/li /ul pModalità di lavoro: si richiede la disponibilità presso una delle seguenti sedi: Milano, Bergamo, Bari, Cosenza o Napoli.
/p pTipologia contrattuale: T. indeterminato, CCNL Metalmeccanico, RAL *****K /p pSi offre un inserimento in un contesto stimolante e originale, con grandi prospettive di crescita professionale e una retribuzione commisurata all'esperienza.
/p pLa ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (L.******).
/p pcon l'autorizzazione al trattamento dei dati personali secondo la Legge********.
/p /p #J-*****-Ljbffr
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