18 set - Milano
Pwc
Questa posizione è in PwC
Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: PwC è alla ricerca di un Data Analytics & Visualization Associate con laurea in Informatica, Ingegneria, Economia, Matematica o discipline affini. Il candidato parteciperà allo sviluppo di soluzioni avanzate di Business Intelligence e Data Analytics per progetti di Digital Transformation in diversi settori. Tra i principali agevolazioni si evidenzia l’opportunità di lavorare con tecnologie all’avanguardia e crescere in un ambiente stimolante.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da PwC.
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Data Analytics & Visualization Associate
YOUR PERSPECTIVE
Farai parte di un team che sviluppa soluzioni avanzate di Business Intelligence e Data Analytics per progetti di Digital Transformation in settori come Automotive, Industrial Manufacturing, Consumer Markets, Energy & Utilities, Financial Services, Telco & Media. Lavorerai con le tecnologie più recenti per trasformare i dati in insight concreti.
Le tue attività principali saranno:
- Sviluppo end-to-end di soluzioni BI: dalla raccolta dei requisiti alla realizzazione di dashboard interattive.
- Implementazione di processi ETL per l’integrazione e la trasformazione dei dati provenienti da diverse fonti.
- Data Modeling: progettazione di modelli relazionali e semantici per ottimizzare performance e scalabilità.
- Data Preparation: pulizia, normalizzazione e arricchimento dei dati per garantire qualità e coerenza.
- Sviluppo di report e dashboard utilizzando strumenti di Data Visualization (Power BI, Qlik, Tableau).
- Analisi comparativa delle tecnologie e studi di fattibilità per scegliere le soluzioni più adatte.
- Ottimizzazione delle query e tuning delle performance su database relazionali e modelli analitici.
YOUR UNIQUE STRENGHTS
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Economia, Matematica o discipline affini.
- Esperienza nello sviluppo con almeno uno dei principali tool di Data Visualization: Power BI, QlikView/QlikSense, Tableau.
- Conoscenza di SQL e dei linguaggi di manipolazione dati (T-SQL, DAX, M, Python, PySpark).
- Familiarità con ETL e tecniche di Data Modeling.
- Comprensione dei concetti di Data Preparation e gestione di dataset complessi.
- Interesse per Business Intelligence, Data Analytics e Big Data.
- Plus: certificazioni su Power BI, Qlik, Tableau.
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19 set - Sona
Studio medico
19 set - Trieste
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19 set - Marina di Ravenna
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19 set - Caserta
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