Ai solution architect
Pubblicato il 18-09-2026 - Accenture Italia in Italia
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
La descrizione completa del lavoro illustra tutte le competenze, l'esperienza pregressa e le qualifiche che i candidati dovrebbero possedere.
In particolare, nell'area Data & AI accompagnerai i clienti nell'utilizzo di dati, analytics e Intelligenza Artificiale per affrontare sfide complesse, individuare nuove opportunità e trasformare processi e modelli operativi.
Il tuo ruolo e le tue prospettive Definire e mantenere architetture di riferimento per casi d'uso AI e Generative AI Progettare e governare framework riutilizzabili, librerie di componenti e pattern architetturali Valutare e integrare modelli linguistici, framework open-source e tecnologie emergenti Definire standard di integrazione, deployment e governance lungo l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI Collaborare con stakeholder di business,
engineering e data science per trasformare esigenze complesse in soluzioni scalabili Monitorare il panorama tecnologico identificando trend e possibilità per l'evoluzione dell'offerta AI La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata.
Per la presente posizione, è prevista l'applicazione del CCNL Metalmeccanico/Dirigenti Industria, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda: A1 € 50.000 e € 78.500 Dirigente € 75.000 e € xkiyazw 95.200 Le tue caratteristiche Almeno 8 anni di esperienza in software architecture, cloud architecture, AI engineering o digital transformation Esperienza nella progettazione di architetture AI enterprise e nell'integrazione di Large Language Models Conoscenza di Generative AI, RAG e AI Orchestration Esperienza con piattaforme Azure, AWS o Google Cloud Conoscenza di MLOps e AI lifecycle management Nice to have Esperienza nella definizione di technology strategy o technology radar Conoscenza di architetture Edge, On-Premises e ibride Certificazioni cloud o AI